我有一个使用fmincon解决的优化问题。在这个问题中，我有一个约束，说向量L的每个元素必须小于或等于1.所以基本上我可以像这样添加这个约束
C=max(L)-1 ; % C(X)<0
但是现在我想用Max函数编写上面的约束
有什么想法吗？
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向量L的每个元素必须小于或等于1.
这应该写为约束的 set ，而不是单个约束。将约束L（1）＆lt; = 1，L（2）＆lt; = 1，... ...人工地捆绑成一个约束将导致求解器更多的痛苦。
线性约束的示例：最小化-x（1）* x（2）受x（1）<= 1和x（2）<= 1
的影响fmincon(@(x) -x(1)*x(2), [0.5; 0.5], [1 0; 0 1], [1; 1])
（此处使用简单形式fmincon(fun,x0,A,b)。）
非线性约束的示例：最小化-x（1）* x（2）受x（1）^ 2 + x（2）^ 2＆lt; = 1和x（1）+的影响X（2）^ 2'= 1
fmincon(@(x) -x(1)*x(2), [0.1; 0.1], [],[],[],[],[],[], @(x) deal([x(1)^2+x(2)^2-1; x(1)+x(2)^2-1],[]))
这里使用了fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)形式，其中nonlcon返回多个不等式约束和等式约束。具体来说，非线性约束函数的第一个输出是[x(1)^2+x(2)^2-1; x(1)+x(2)^2-1];这两者都需要<= 0。第二个输出，非线性等式约束，是一个空数组。