正如this work所说：
如果CUDA编译器生成的指令流表示ILP为3.0（即，在危险之前可以执行三条指令的平均值），并且指令流水线深度为22级，则少至8条活动warp（ 22/3）可能足以完全隐藏指令延迟并实现最大算术吞吐量。
我不明白为什么这就足够了？
答案 0 :(得分：3)
如果调度程序可以在每个指令发布周期成功地从同一个warp发出指令22个连续周期，那么调度程序没有理由在其位置安排另一个warp，并且单个warp足以填充管道。这相当于至少22的ILP。
但Real-World Code™从未展示过如此高的ILP：例如，某些指令取决于之前的指令或内存请求的结果。当调度程序不能再执行独立指令时，该warp的执行会停止。调度程序将选择另一个准备执行的warp，并执行尽可能多的指令，直到该warp也停止，等等。
因此，如果warp＃1成功执行3条指令然后停止，则调度程序选择warp＃2，执行3条指令......等等。当调度程序变为warp＃8时，7条管道中已经有21条指令陷入僵局的扭曲。从该warp执行单个指令就足以完全填满管道。当管道开始排空时，经线＃1再次准备就绪，因此，为什么8个ILP为3的经线足以填充22级管道。