Question

我有以下数据：

Set Coolthing Route Organ Up Down
set4 Pam3CSK4 ID LL 81 60
set4 Poly_IC ID LL 542 92
set4 Poly_IC ID MM 73 73
set4 cdiGMP ID MM 143 78
set4 Poly_IC ID BB 32 82
set4 cdiGMP ID BB 90 129

使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.io.parsers.read_table("http://dpaste.com/2PHS7R0.txt",sep=" ")
df = df.pivot(index="Coolthing",columns="Organ").fillna(0)
df.drop('Set',axis=1,inplace=True)
df.drop('Route',axis=1,inplace=True)
df.index.name = None
df.columns.names = (None,None)

我得到以下内容：

In [75]: df
Out[75]:
          Up            Down
          BB   LL   MM    BB  LL  MM
Pam3CSK4   0   81    0     0  60   0
Poly_IC   32  542   73    82  92  73
cdiGMP    90    0  143   129   0  78

我想要做的是以不区分大小写的方式对行进行排序产生这个：

          Up            Down
          BB   LL   MM    BB  LL  MM
cdiGMP    90    0  143   129   0  78
Pam3CSK4   0   81    0     0  60   0
Poly_IC   32  542   73    82  92  73

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

在@Marius case_insensitive_order的基础上，使用reindex

进行单线程

In [63]: df.reindex(sorted(df.index, key=lambda x: x.lower()))
Out[63]:
          Up            Down
          BB   LL   MM    BB  LL  MM
cdiGMP    90    0  143   129   0  78
Pam3CSK4   0   81    0     0  60   0
Poly_IC   32  542   73    82  92  73

Answer 2

您可以使用新的CategoricalIndex（我认为是0.16.1中的新内容）强制执行此操作，但我不确定它是否是一个好主意，因为它可能具有不可预测的效果：

case_insenstive_order = sorted(df.index, key=lambda x: x.lower())
case_insenstive_order
Out[4]: ['cdiGMP', 'Pam3CSK4', 'Poly_IC']

df.index = pd.CategoricalIndex(df.index, 
                               categories=case_insenstive_order, 
                               ordered=True)
df.sort_index()
Out[7]: 
          Up           Down        
          BB   LL   MM   BB  LL  MM
cdiGMP    90    0  143  129   0  78
Pam3CSK4   0   81    0    0  60   0
Poly_IC   32  542   73   82  92  73

Answer 3

我认为这也是一个有效的答案：

: COLOR

然而，df = df.iloc[df.index.str.lower().argsort()]肯定会更快一些：

reindex

我在这里用pandas 0.20.3和python2测试了一个有500行和大约50列的表。

如何在Pandas DataFrame中对行索引不区分大小写的方式进行排序

3 个答案: