Pandas数据框插入行

Question

我遇到了处理数据帧的问题。 我想在DF中插入行并修改其相关值：

例如我有

time  value
0  10:00      2
1  11:00      4
2  12:00      6
3  13:00      8

理想的结果应该是：

time  value
0  10:00      1
1  11:00      2
0  10:00      1
1  11:00      2
2  12:00      6
3  13:00      8

复制前两行然后均匀划分其值。

代码只能附加行，但如何以更快的方式修改其值？ df[0:2].append(df[0:2]).append(df[2:])

Answer 1

first_two = df[: 2]
first_two.value = first_two.value / 2

df = pd.concat([first_two, first_two, df[2:]])

修改

正如Paul H所指出的那样，对于这些东西来说，iloc更好。{/ p>