我有两个数据框：
LOCA：
Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment DateTime
2014-08-08 14:18:25 20.9 1.872 -126.6886 34.95633 A 2014-08-08 14:20:00
2014-08-08 14:38:25 19.8 1.862 -126.6899 34.95675 A 2014-08-08 14:40:00
2014-08-08 14:58:26 19.3 1.856 -126.6911 34.95732 A 2014-08-08 15:00:00
2014-08-08 15:18:26 18.8 1.872 -126.6921 34.95803 A 2014-08-08 15:20:00
2014-08-08 15:38:25 18.6 1.872 -126.6929 34.95872 A 2014-08-08 15:40:00
2014-08-08 15:58:26 18.4 1.859 -126.6937 34.95921 A 2014-08-08 16:00:00
2014-08-08 16:18:25 18.4 1.875 -126.6944 34.95983 A 2014-08-08 16:20:00
2014-08-08 16:38:25 18.4 1.875 -126.6949 34.96021 A 2014-08-08 16:40:00
2014-08-08 16:58:26 18.4 1.872 -126.6956 34.96033 A 2014-08-08 17:00:00
2014-08-08 17:18:26 18.4 1.872 -126.6962 34.96025 A 2014-08-08 17:20:00
和datA：
FileName Deployment Start_UTC Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb
DASBR1_20140808$140000.wav A 2014-08-08 14:00:00 2014-08-08 14:02:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_20140808$142000.wav A 2014-08-08 14:20:00 2014-08-08 14:22:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_20140808$144000.wav A 2014-08-08 14:40:00 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_20140808$150000.wav A 2014-08-08 15:00:00 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_20140808$152000.wav A 2014-08-08 15:20:00 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_20140808$154000.wav A 2014-08-08 15:40:00 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0
DASBR1_20140808$160000.wav A 2014-08-08 16:00:00 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1
DASBR1_20140808$162000.wav A 2014-08-08 16:20:00 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_20140808$164000.wav A 2014-08-08 16:40:00 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0
DASBR1_20140808$170000.wav A 2014-08-08 17:00:00 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0
每个实际上都有几千行。我想根据＆＃34; DateTime＆＃34;合并它们。在locA和＆＃34; Start_UTC＆＃34;在datA中。这两个列的格式都与UTC相同。
locA$DateTime=as.POSIXct(paste(locA$Date, time), format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
datA$Start_UTC = as.POSIXct(files$Start_UTC, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="UTC")
在locA，＆＃34;时间＆＃34;变量来自一个序列，我将locA $ Time中的字符串舍入到最近的20分钟。 ＆＃34;时间＆＃34;是一个调整时间的字符串。
str(time)
chr [1:8845] "14:00:00" "14:20:00" "14:40:00" "15:00:00" "15:20:00" "15:40:00" "16:00:00" "16:20:00" "16:40:00" "17:00:00" ...
当我使用locA $ DateTime和datA $ Start_UTC合并两个数据帧时，它永远无法正常工作。我每次都会得到这样的东西。
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC"), by.y=c("DateTime"))
RESA：
Start_UTC FileName Deployment.x Stop_UTC Duration sum PrAb dolPrAb Date Time Temperature Voltage Longitude Latitude Deployment.y
2014-08-08 14:00:00 DASBR1_20140808$140000.wav A 2014-08-08 14:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 20:58:26 19.1 1.872 -126.7018 34.94994 A
2014-08-08 14:20:00 DASBR1_20140808$142000.wav A 2014-08-08 14:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:18:26 19.1 1.872 -126.7027 34.94801 A
2014-08-08 14:40:00 DASBR1_20140808$144000.wav A 2014-08-08 14:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 21:38:26 19.1 1.872 -126.7038 34.94608 A
2014-08-08 15:00:00 DASBR1_20140808$150000.wav A 2014-08-08 15:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 21:58:27 18.9 1.865 -126.7050 34.94394 A
2014-08-08 15:20:00 DASBR1_20140808$152000.wav A 2014-08-08 15:22:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:18:27 18.9 1.856 -126.7062 34.94188 A
2014-08-08 15:40:00 DASBR1_20140808$154000.wav A 2014-08-08 15:42:00 119.6000 0 0 0 2014-08-08 22:38:26 18.8 1.862 -126.7077 34.93994 A
2014-08-08 16:00:00 DASBR1_20140808$160000.wav A 2014-08-08 16:02:00 119.6000 1 1 1 2014-08-08 22:58:26 18.8 1.859 -126.7090 34.93796 A
2014-08-08 16:20:00 DASBR1_20140808$162000.wav A 2014-08-08 16:22:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:18:26 18.8 1.865 -126.7105 34.93622 A
2014-08-08 16:40:00 DASBR1_20140808$164000.wav A 2014-08-08 16:42:00 119.8000 0 0 0 2014-08-08 23:38:27 18.6 1.856 -126.7120 34.93480 A
2014-08-08 17:00:00 DASBR1_20140808$170000.wav A 2014-08-08 17:02:00 119.6000 0 0 0 2014-08-09 23:58:28 18.8 1.849 -126.8051 34.88381 A
我尝试过这么多不同的方法。我尝试保持locA $ DateTime不变，其中时间等于datA $ Time中的时间戳，然后尝试使用此函数将其与正确的datA $ Start_UTC相匹配。将最小locA $ timestamp与datA $ timestamp匹配
findrow=function(dt,df) {min(which(df>dt))}
rowA=sapply(locA$DateTime, findrow, df=datA$Start_UTC)
resA=cbind(locA,datA[rowA,])
这给了我相同的结果。我不知道发生了什么。我确定日期时间戳的生成方式是固有的，但我不知道如何解决这个问题。如果我将它们格式化为相同，并告诉R它们是UTC，那么它们是否应该以相同的方式对待它们？
请帮助，所有帮助，评论或幽默＆＃34;挂在那里＆＃34;声明将非常感谢。无法将我的纬度/长度与我的数据时间戳正确配对确实引起了头痛。
干杯。
答案 0 :(得分：1)
我想知道在chr对象上进行合并而不是POSIXct对象会更好吗？
locA$DateTime_str = format(locA$DateTime)
datA$Start_UTC_str = format(datA$Start_UTC)
resA = merge(datA,locA, by.x=c("Start_UTC_str"), by.y=c("DateTime_str"))