我有一个data.frames列表，其中每个data.frame都由不同长度的不同列填充。此时，某些 data.frames有元素，其他则没有。这个列表的第一个data.frame目前不填充，但是（也许我在这里遗漏了一些东西）R似乎认为NAs（我不知道他们来自哪里从，因为结构表明那里没有元素）。在下面，＆＃39; histdatar＆＃39;是列表的名称
> dput(histdatar[[1]])
structure(list(id = numeric(0), likes = numeric(0)), .Names = c("ids",
"picks"), row.names = integer(0), class = "data.frame")
> histdatar[[1]][1,1]
[1] NA
> class(histdatar[[1]][1,1])
[1] "numeric"
> typeof(histdatar[[1]][1,1])
[1] "double"
> length(histdatar[[1]][1,1])
[1] 1
列表第一个位置的data.frame结构如下：
> str(histdatar[[1]])
'data.frame': 0 obs. of 2 variables:
$ ids : num
$ picks: num
我的问题是如何处理这些NAs？我正在编写一个函数，要求每个列都由数字/整数类的元素填充，并且当data.frame由实际数字填充时，它们可以工作。在这种情况下，检查失败，并且函数（通过lapply使用）在有这些Nas的第一列停止。