Question

假设我的数据如下：

2372  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF    ATRAZINE    1.3 05/07/2006
9104  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF    ATRAZINE   0.34 07/23/2006
9212  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF    ATRAZINE   0.33 02/11/2007
2094  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF    ATRAZINE    1.4 05/06/2007
16763 Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF    ATRAZINE   0.61 05/11/2009
1076  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF METOLACHLOR   0.48 05/12/2002
1077  Kansas KS2000111 HUMBOLDT, CITY OF METOLACHLOR    0.3 05/07/2006

我希望能够通过Analyte进行子集化并在日期上进行部分匹配（即我只想要年份）。我一直在尝试这个，但我知道这不太对。

 data[data$Analyte=="ATRAZINE" & grep("2006",as.character(data$Date)),]

有什么建议吗？

Answer 1

对于这个问题，我会采用Apprentice Queue的方法来解决从日期中提取年份而不是进行通用字符串匹配的方法。我建议：

data[data$Analyte =="ATRAZINE"
     & as.POSIXlt(data$Date, format="%m/%d/%Y")$year == 106]

但是如果你真的必须进行正则表达式匹配，你可以使用grepl返回一个逻辑向量而不是grep，它返回一个索引向量。

data[data$Analyte=="ATRAZINE" & grepl("2006",as.character(data$Date)),]

Answer 2

使用日期文字的一种方法：

data[data$Analyte =="ATRAZINE"
     & (data$Date >= '2006-01-01' & data$Date < '2007-01-01')]

使用format

的另一种方法

data[data$Analyte =="ATRAZINE"
     & format(data$Date, "%Y") == '2006']

Answer 3

多年前就已经问过这个问题了，希望将来可以帮助一些人。

使用dplyr进行使用多个条件的子设置，并在转换为Date type

后检查年份

library(dplyr)

data %>% filter( Analyte=="ATRAZINE" & format(as.Date(Date,format = "%m/%d/%Y"),"%Y") == "2006")

子集具有多个条件的data.frame

3 个答案: