使用matplotlib中样本的标签为散点图创建图例

Question

我在matplotlib中使用散点图来绘制一些点。我有两个1D数组，每个数组存储样本的x和y坐标。还有另一个1D数组存储标签（以决定应该绘制点的颜色）。我编程到目前为止：

import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()

现在我希望能够看到哪种颜色与哪个标签相对应？ 我在matplotlib中查找了传说的实现，如下所示： how to add legend for scatter()? 然而，他们建议为每个样本标签创建一个图。但是我的所有标签都在同一个1D数组（标签）中。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用色彩图来完成。有关如何执行此操作的一些示例是here。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]

# Define a colormap with the right number of colors
cmap = plt.cm.get_cmap('jet',max(label)-min(label)+1)

bounds = range(min(label),max(label)+2)
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

plt.scatter(X, Y, c= label, s=50, cmap=cmap, norm=norm)

# Add a colorbar. Move the ticks up by 0.5, so they are centred on the colour.
cb=plt.colorbar(ticks=np.array(label)+0.5)
cb.set_ticklabels(label)

plt.show()

你可能需要四处游戏才能让刻度标签以其颜色为中心，但你明白了。