在IPython Notebook中使用Python 2.x和Python 3.x.

Question

我使用IPython笔记本，并希望能够选择在IPython中创建2.x或3.x python笔记本。

我最初有Anaconda。使用Anaconda时，必须更改全局环境变量以选择所需的python版本，然后才能启动IPython。这不是我想要的，所以我卸载了Anaconda，现在已经使用MacPorts和PiP设置了我自己的安装。似乎我仍然需要使用

port select --set python <python version> 

在python 2.x和3.x之间切换。这并不比蟒蛇解决方案好。

有没有办法在启动IPython笔记本后选择要使用的python版本，最好是使用我当前的MacPorts构建？

Answer 1

这里的想法是安装多个ipython内核。以下是anaconda的说明。如果您没有使用anaconda，我最近使用纯virtualenvs添加了instructions。

Anaconda＆gt; = 4.1.0

从版本4.1.0开始，anaconda包含一个特殊包nb_conda_kernels，可以检测具有笔记本内核的conda环境并自动注册它们。这使得使用新的python版本就像创建新的conda环境一样简单：

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

重启jupyter笔记本后，新内核可通过图形界面获得。请注意，必须在新环境中明确安装新软件包。康达文档中的Managing environments部分提供了更多信息。

手动注册内核

不想使用nb_conda_kernels或仍然使用旧版anaconda的用户可以使用以下步骤手动注册ipython内核。

配置python2.7环境：

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

配置python3.6环境：

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

之后，您应该可以在python2之间进行选择 和<{1}}在界面中创建新笔记本时。

此外，如果要更改内核的名称，可以将python3和--name选项传递给--display-name。有关更多信息，请参阅ipython kernel install。

Answer 2

如果你在Python 3上运行Jupyter，你可以像这样设置一个Python 2内核：

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Answer 3

使用当前版本的Notebook / Jupyter，您可以创建Python3 kernel。在使用Python 2从命令行启动新的笔记本应用程序后，您应该在下拉菜单“新建”中看到一个条目“Python 3”。这给你一个使用Python 3的笔记本。所以你可以有两个笔记本并排使用不同的Python版本。

详情

1. 创建此目录：mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3

2. 使用以下内容创建此文件~/.ipython/kernels/python3/kernel.json：

   {
       "display_name": "IPython (Python 3)", 
       "language": "python", 
       "argv": [
           "python3", 
           "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
           "-f", "{connection_file}"
       ], 
       "codemirror_mode": {
           "version": 2, 
           "name": "ipython"
       }
   }
   

3. 重新启动笔记本服务器。

4. 从下拉菜单“新建”
中选择“Python 3”
5. 使用Python 3笔记本
6. 从下拉菜单“新建”
中选择“Python 2”
7. 使用Python 2笔记本

Answer 4

这些说明解释了如何在非anaconda用户的不同虚拟环境中安装python2和python3内核。如果您使用的是anaconda，请找到我的other answer以获得直接针对anaconda量身定制的解决方案。

我假设您已经安装了jupyter notebook。

首先确保您拥有python2和python3解释程序并且pip可用。

在ubuntu上，您可以通过以下方式安装：

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

接下来准备并注册内核环境

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

为了简化操作，您可能希望将激活命令的shell别名添加到shell配置文件中。根据您使用的系统和外壳，可以是例如~/.bashrc，~/.bash_profile或~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

重新启动shell后，您现在可以在激活要使用的环境后安装新软件包。

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

或

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

Answer 5

有一个解决方案可以让我通过配置Ipython kernelspec来保持我的MacPorts安装。

要求：

• MacPorts安装在通常的/ opt目录
中
• python 2.7通过macports安装
• python 3.4通过macports安装
• 为python 2.7
安装了Ipython
• 为python 3.4
安装了Ipython

对于python 2.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

对于python 3.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

现在您可以打开Ipython笔记本，然后选择python 2.x或python 3.x笔记本。

Answer 6

从我的Linux安装中我做到了：

sudo ipython2 kernelspec install-self

现在我的python 2又回到了列表中。

<强>参考：

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

<强>更新

上述方法现已弃用，将来会被删除。新方法应该是：

sudo ipython2 kernel install

Answer 7

以下是将python2内核添加到jupyter notebook ::

的步骤

打开终端并创建一个新的python 2环境：conda create -n py27 python=2.7

激活环境：Linux source activate py27或Windows activate py27

在env：conda install notebook ipykernel

中安装内核

在env：ipython kernel install --user

之外安装内核

关闭env：source deactivate

虽然迟到的回答希望有人发现它有用：p

Answer 8

使用sudo pip3 install jupyter为python3安装jupyter，使用sudo pip install jupyter为python2安装jupyter notebook。然后，您可以调用ipython kernel install命令启用两种类型的笔记本，以便在jupyter笔记本中进行选择。

Answer 9

我查看了这个优秀的信息，然后想知道，因为

1. 我安装了python2，python3和IPython，
2. 我安装了PyCharm，
3. PyCharm将IPython用于其Python控制台，

如果 PyCharm将使用

1. 菜单时的IPython-py2＆gt;文件＆gt;设置＆gt;项目＆gt;项目解释器== py2 AND
2. 菜单＆gt;文件＆gt;设置＆gt;项目＆gt;项目解释器== py3
时的IPython-py3

答案：是的！

P.S。我也安装了Python Launcher for Windows。

Answer 10

在Windows 7下，我安装了anaconda和anaconda3。 我进入了\Users\me\anaconda\Scripts并执行了

sudo .\ipython kernelspec install-self

然后我进入\Users\me\anaconda3\Scripts并执行

sudo .\ipython kernel install

（我得到jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec.）

启动jupyter notebook（在anaconda3中）后，我在“新建”下的右上角有一个简洁的下拉菜单，让我在Python 2 odr Python 3内核之间进行选择。

Answer 11

• 如果您在虚拟环境中运行anaconda。
• 当您创建一个新笔记本时，我没有显示选择虚拟环境内核。
• 然后，您必须使用以下命令将其设置到ipykernel中

$ python -m ipykernel install --user --name=test2