Python Split Array使用For Loop表示每个拆分并将其重新组合在一起

Question

我正在为一个Coherence项目编写代码，现在我已经解决了这个问题，意思是我在分割部分中的数组值。

所以你的任务是： 1.取我的数组值（R）将它分成一定数量的数组部分（按时期划分） 2.输入循环以自动运行它。 3.在循环中，原始数组的每个分裂部分的每个值都应该是avaraged

也许解决方案很简单，但我卡住了，我想念森林里的木头。

这是我的方法（Rxx，时期定义如上）：

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
Rxx_mean = np.zeros(epochs)
Rxx_mean[i] = np.mean(Rxx[i])

最后我想从例如Rxx = 100个值和epochs = 10

- ＆GT; Rxx_mean =每个10个值是每个时期的avaraged值。

问候，

丹尼尔

Answer 1

这就是你想要的吗？

import numpy as np

Rxx = np.arange(100)
epochs = 10
Rxx_mean = []

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
  Rxx_mean.append(np.mean(epoch_Rxx[i]))

print Rxx_mean