pymongo中的多场索引

时间:2015-05-27 11:11:18

标签: mongodb indexing pymongo

我正在尝试通过pymongo为我的mongodb集合应用索引。我正在使用

db[collection_name].ensure_index([("field_name" , "text"),("unique", 1), ("dropDups" , 1)])

它有效。但现在如何将其应用于多个领域? 像这样的东西

db[collection_name].ensure_index([("field_name1" , "text"),("field_name2", "text"),("field_name3", "text"),("unique", 1), ("dropDups" , 1)])

我知道我们可以使用db.collection.ensureIndex({"$**":"text"},{"name":"TextIndex"})  在mongo shell但我不想索引所有字段。有人可以帮帮我吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

直接来自the doc of createIndex

>>> my_collection.create_index([("field_name1", TEXT),
...                             ("field_name2", TEXT),
                                unique=True,
                                dropDups=1])

请注意:

  MongoDB 2.7.5或更新版本不支持

dropDups。服务器默默忽略该选项,如果检测到重复值,使用该选项的唯一索引构建将失败。

无论如何,这将在field_name1field_name2上创建compound index

最后,请注意使用compound text indexes时存在一些限制。

答案 1 :(得分:2)

>>> from pymongo import IndexModel, ASCENDING, DESCENDING
>>> index1 = IndexModel([("hello", DESCENDING),
...                      ("world", ASCENDING)], name="hello_world")

pymongo的文档中提到了这一点

db[collection_name].ensure_index([("field_name1" , TEXT),("field_name2", TEXT)],name="index_name"))

这将在[field_name1,field_name2]

上提供综合索引

http://api.mongodb.org/python/current/api/pymongo/collection.html#pymongo.collection.Collection.create_indexes