如何在Endeca中实现数据分片（数据分区）

Question

目前，Oracle Commerce Guided Search（Endeca）仅支持特定于语言的分区（即每种语言一个MDEX）。对于具有庞大数据量基础的系统（比如约200个存储的约1亿个记录），是否有人基于逻辑数据组（即每个存储组一个MDEX）成功实现数据分区（分片）以便大数据集可以分成较小的数据集吗？

如果是这样，在索引数据和查询汇编程序的策略时应采取哪些预防措施？

Answer 1

不要认为这是可能的。 Endeca过去常常支持Adgidx，它允许您拆分或分割mdex，但不再支持。对于消除这种情况，Oracles的理由是，对于多线程和多核处理器，不再需要它。但是，Apache Solr支持共享

Answer 2

可以将大量数据分成较小的集合，其中每个集合都将归属于一个属性，比如record.type，它将标识不同的集合。所以，基本上我们正在规范Endeca索引中的记录。

现在，在查询execa时，我们可以使用记录关系导航查询的概念，通过应用关系过滤器使用记录 - 记录关系，来恢复不同类型的记录。 但是，您可能必须获取RRN许可证才能在mdex引擎中启用RRN功能。