Question

让df为DataFrame，索引为dtype x。由于隐式类型转换，我最终不得不致电df.loc(n)，其中n被隐式地从x转换为平凡不同的类型y。最常见的情况是将int转换为float。例如：

In [35]: df = DataFrame([[1, 2.0]]).set_index(0, drop=False); df
Out[35]: 
   0  1
0  
1  1  2

In [36]: df[0]
Out[36]: 
0
1    1
Name: 0, dtype: int64

In [37]: df.loc[1]
Out[37]: 
0    1
1    2
Name: 1, dtype: float64

In [38]: df.loc[df.loc[1][0]]
[...]
KeyError: 1.0

如您所见，第一列中的值（也作为索引）在从int64操作返回时从float64隐式转换为df.loc[1]。不幸的是，一旦发生这种情况，我就无法再将此值用于进一步的df.loc操作，因为索引仍为int64，并在float64索引中查找int64值永远都会失败。

处理此问题的最佳方式是什么？

Answer 1

您可以在执行.loc：

时明确重新制作

>>> df.loc[df.loc[1].astype('int64')[0]]
0    1
1    2
Name: 1, dtype: float64

或者，更一般地说：

df.loc[df.loc[2].astype(df[0].dtype)[0]]

使用DataFrame＃loc和不同类型的参数

1 个答案: