Question

我在debian上使用python2.7和mysql5.5。

使用此查询mysql使用100％cpu：

任何可能出错的提示？

Answer 1

将HAVING更改为WHERE。

根据此进程列表，您的查询是将结果集传递给您的客户端（您的python程序）。除非结果集确实非常大，否则很少在此状态下查看查询。

您的查询（如编写）将contacts表中的每一行都返回给您的python程序。如果您只想返回与contacts行相关的mails行MANDRILL_ID = 'fea4b3b036b44655a7e24121ac359d0a'，请将LEFT JOIN更改为JOIN。

Answer 2

以下是编写查询的正确方法：

SELECT c.ID, c.RATING, c.MANDRILL_ID
FROM contacts c JOIN
     mails m
     ON m.CONTACT_ID = c.ID
WHERE m.MANDRILL_ID = 'fea4b3b036b44655a7e24121ac359d0a';

对于性能，您需要以下索引：mails(mandrill_id, contact_id)和contacts(id)（您可能拥有后者）。

注意：

根据left join上的条件，join仍被转为mails。
having子句应该主要用于group by。 MySQL有一个扩展，但你不需要它。使用where。
使用having可能会阻止优化器选择最佳优化路径。
表别名使查询更易于编写和阅读。

mysql连接查询占用了太多资源

2 个答案: