Question

我们正在尝试制作一个＆＃34;实时＆＃34;我们申请的统计部分，我们想要使用MongoDB。

所以，为此，我基本上想象一个名为存储的数据库。在此数据库中，我创建了一个统计信息集合。

我存储的数据如下：

{
    "_id" : ObjectId("55642d270528055b171fedf5"),
    "cat" : "module",
    "name" : "Injector",
    "ts_min" : ISODate("2015-05-22T13:16:00Z"),
    "nb_action" : {
        "0" : 156
    },
    "tps_action" : {
        "0" : 45016
    },
    "min_tps" : 10,
    "max_tps" : 879
}

因此，我有一个类别，名称和日期来确定一个唯一的对象。在这个对象中，我存储：

每秒使用次数（nb_action。[0..59]）
每秒总时间（tps_action。[0..59]）
最短时间
最长时间

现在，要注入我的数据，我使用Upsert方法：

db.statistics.update({ 
 ts_min: ISODate("2015-05-22T13:16:00.000Z"),
 name: "Injector",
 cat: "module"
},
{
  $inc: {"nb_action.0":1, "tps_action.0":250},
  $min: {min_tps:250},
  $max: {max_tps:250}
},
{ upsert: true })

因此，我执行了2 $inc来管理我的计数器，并使用$min和$max来管理我的统计数据。

所有这些都有效......

1个线程在一台机器上注入50.000个数据（无分片）（对于10个模块），我观察到每秒3.000 / 3.500个操作。

而我的问题是......我无法说出它是否有好处。

有什么建议吗？

PS：我在示例中使用长名称字段，并在插入的情况下添加一个用于初始化每秒的设置部分

具有Upsert的MongoDB性能

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