我正在尝试构建一个SQL查询,它将为我提供具有相同价格的日期的日期范围。如果价格出现中断,我希望能看到新的价格。即使在这个月的某个时间有相同的价格,如果价格发生变化,我希望将其视为具有特定日期范围的两个单独的行。
示例数据:
Date Price
1-Jan 3.2
2-Jan 3.2
3-Jan 3.2
4-Jan 3.2
5-Jan 3.2
6-Jan 3.2
7-Jan 3.2
8-Jan 3.2
9-Jan 3.5
10-Jan 3.5
11-Jan 3.5
12-Jan 3.5
13-Jan 3.5
14-Jan 4.2
15-Jan 4.2
16-Jan 4.2
17-Jan 3.2
18-Jan 3.2
19-Jan 3.2
20-Jan 3.2
21-Jan 3.2
22-Jan 3
23-Jan 3
24-Jan 3
25-Jan 3
26-Jan 3
27-Jan 3
28-Jan 3
29-Jan 3.5
30-Jan 3.5
31-Jan 3.5
期望的结果:
Price Date Range
3.2 1-8
3.5 9-13
4.2 14-16
3.2 17-22
3 22-28
3.5 29-31
答案 0 :(得分:3)
我认为其他任何答案都不正确。
GROUP BY
无法工作
使用ROW_NUMBER()
强制数据进入物理记录文件系统结构,然后将其作为物理记录处理。以巨大的性能成本。当然,为了编写这样的代码,它会迫使你根据RFS 思考,而不是用关系术语思考。
使用CTE是一样的。迭代数据,尤其是不变的数据。价格略有不同。
由于不同的原因,游标绝对是错误的。 (a)游标需要代码,并且您已请求View(b)游标放弃集合处理引擎,并恢复为逐行处理。同样,不是必需的。如果我的任何团队的开发人员在关系数据库上使用游标或临时表(即不是记录文件系统),我就会拍摄它们。
您的数据是关系型的,合乎逻辑的,只有两个数据列才是必需的。
当然,我们必须形成一个View(派生的Relation),以获得所需的报告,但它包含纯SELECT,这与处理完全不同(将其转换为文件,这是物理的,然后处理文件;或临时表;或工作表;或CTE;或ROW_Number();等)。
与#34;理论家"的哀叹相反,谁有一个议程,SQL完全处理关系数据。你的数据是关系数据。
因此,维护关系思维模式,数据的关系视图和集合处理心态。可以使用单个SELECT实现关系数据库上的每个报告要求。没有必要回归到1970年以前的ISAM文件处理方法。
我将假设主键(给出关系行唯一性的列集)为Date,
,并根据给出的示例数据,数据类型为DATE.
试试这个:
CREATE VIEW MyTable_Base_V -- Foundation View
AS
SELECT Date,
Date_Next,
Price
FROM (
-- Derived Table: project rows with what we need
SELECT Date,
[Date_Next] = DATEADD( DD, 1, O.Date ),
Price,
[Price_Next] = (
SELECT Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE Date = DATEADD( DD, 1, O.Date )
)
FROM MyTable MT
) AS X
WHERE Price != Price_Next -- exclude unchanging rows
GO
CREATE VIEW MyTable_V -- Requested View
AS
SELECT [Date_From] = (
-- Date of the previous row
SELECT MAX( Date_Next ) -- previous row
FROM MyTable_V
WHERE Date_Next < MT.Date
),
[Date_To] = Date, -- this row
Price
FROM MyTable_Base_V MT
GO
SELECT *
FROM MyTable_V
GO
当然这是一种方法,因此它是通用的,可用于确定任何数据范围(此处为From_
范围)的To_
和Date
任何数据更改(此处为Price
的更改)。
此处,您的Dates
是连续的,因此Date_Next
的确定很简单:将Date
增加1天。如果PK正在增加但不连续(例如DateTime
或TimeStamp
或其他一些密钥),请将派生表X
更改为:
-- Derived Table: project rows with what we need
SELECT DateTime,
[DateTime_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
DateTime -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
),
Price,
[Price_Next] = (
-- first row > this row
SELECT TOP 1
Price -- NULL if not exists
FROM MyTable
WHERE DateTime > MT.DateTime
)
FROM MyTable MT
享受。
请随时发表评论,提出问题等。
答案 1 :(得分:0)
您可以通过添加分组列来完成此操作。一个巧妙的技巧是两个数字序列的差异 - 当差异是恒定的,那么价格是相同的。
select price, min(date), max(date)
from (select s.*,
(row_number() over (order by date) -
row_number() over (partition by price order by date)
) as grp
from sample s
) grp
group by grp, price;
注意:请注意价格存储为固定小数而不是浮动小数。否则,看起来相同的值可能实际上不相同。
答案 2 :(得分:-1)
这就是你要找的东西
declare @temptbl table (price decimal(18,2), mindate date, maxdate date)
declare @price as decimal(18,2), @date as date
declare tempcur cursor for
select price, date
from YourTable
open tempcur
fetch next from tempcur
into @price, @date
while (@@fetch_status = 0)
begin
if (isnull((select price from @temptbl where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)),0) <> @price)
insert into @temptbl (price,mindate,maxdate) values (@price,@date,@date)
else
update @temptbl
set maxdate = @date
where maxdate = (select max(maxdate)from @temptbl)
fetch next from tempcur
into @price, @date
end
deallocate tempcur
select price, convert(nvarchar(50), mindate) + ' to ' + convert(nvarchar(50), maxdate) as [date range] from @temptbl
答案 3 :(得分:-2)
使用CTE,下面是工作代码。
WITH grouped AS (
SELECT
Pricedate, price,
grp1= ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Pricedate) -
ROW_NUMBER() OVER (Partition by price ORDER BY Pricedate)
FROM yourTablewithDateAndPrice
)
SELECT
DtFrom = MIN(Pricedate),
DtTo = MAX(Pricedate),
Price = price
FROM grouped
GROUP BY Price,grp1
order by DtFrom;
内部查询将创建相同的组,直到找到相同的价格,否则组将增加1。 在最后一组中,您将获得所需的结果。