我导入了一些地图数据并定义了三个"区域"对我感兴趣。
library(ggvis)
library(ggplot2)
countyDF <- map_data('county')
statesList = c("new york", "pennsylvania", "massachusetts", "new jersey",
"connecticut", "maine", "new hampshire", "rhode island", "vermont")
mapDF <- subset(countyDF, region %in% statesList)
mapDF$area <- "New England"
mapDF$area[which(mapDF$region=="new york")] <- "New York"
mapDF$area[which(mapDF$region %in% c("pennsylvania", "new jersey"))] <- "Mid Atlantic"
然后我绘制了按地区着色的地图:
mapDF %>% ggvis(x=~long, y=~lat) %>%
group_by(group) %>%
layer_paths(fill= ~area)
这给了我一个漂亮的地图,但我想调整默认调色板。理想情况下,使用ggplot2 +scale_fill_manual()
选项,可以为变量的特定值设置特定颜色。是否可以选择在ggvis中执行此操作?
作为一种解决方法,我创建了一个新的&#34; areaColor&#34;变量然后设置(:=)填充到areaColor,但我得到错误&#34;长度(x)不等于1。&#34;所以我想我只能设置一个值而不是我有条件定义的值向量。
答案 0 :(得分:1)
您可以使用它来更改颜色:
mapDF$colour <- ifelse(mapDF$are == 'New England', 'blue',
ifelse(mapDF$area == 'Mid Atlantic', 'orange',
ifelse(mapDF$area == 'New York', 'red', '')))
mapDF %>% ggvis(x=~long, y=~lat) %>%
group_by(group) %>%
layer_paths(fill:= ~colour)
基本上,您需要在数据集中创建一个新列以反映区域列,并使用:=
运算符使其工作。我认为还没有相当于scale_fill_manual
的ggvis。
答案 1 :(得分:1)
虽然接受的答案允许您添加自定义颜色,但它会导致图例丢失,我无法看到如何将其添加回来。
我认为以下方法更简单一些。它不需要创建新变量,并保留图例。
您只需使用scale_nominal()
将颜色与分组变量的每个级别匹配:
mapDF %>% ggvis(x=~long, y=~lat) %>%
group_by(group) %>%
layer_paths(fill= ~area) %>%
scale_nominal("fill",
domain = c('Mid Atlantic','New York','New England'),
range = c('blue', 'orange', 'red'))