生产机器故障的MATLAB仿真 - MTBF＆amp; MTTR

Question

我想模拟生产机器在MTBF（平均故障间隔时间）和MTTR（平均修复时间）方面的失败，具有指数分布。

实际上我正在模拟离散事件模拟（DEV / DEVS）问题。问题与FMS（柔性制造系统）有关。它涉及六台不可靠（可能失败）的机器，这些机器在运行期间可能会发生故障。

1. 我想知道如何根据MTBF＆amp; amp;来模拟不可靠的机器。 MTTR使用指数分布。
2. 另外，我想研究不同MTBF和MTTR值对问题的影响。例如使用的分布：指数; MTBF：400,600 .....; MTTR：25,50 ......

Answer 1

检查this和相关文件夹，以获取在matlab下模拟的随机过程的示例，特别是泊松过程的示例：

% poisson.m simulates a homogeneous Poisson process
lambda=10;      % arrival rate
Tmax=3;         % maximum time
T(1)=random('Exponential',1/lambda);
i=1;
while T(i) < Tmax,
    T(i+1)=T(i)+random('Exponential',1/lambda);
    i=i+1;
end
Y=zeros(1,i-1);
plot(T(1:(i-1)),Y,'.');

请记住，泊松过程是一系列指数事件，正如代码所示，因此，为了代表您的机器，您只需要调整上面的代码，添加与您拥有的机器一样多的变量.... .......

其余的，是你作业的一部分......