是否可以根据流行度在DBpedia中进行搜索

Question

我使用所有DBpedia记录查询不同的字段，

'birthDate:' + '([\"1850-06-05\" TO \"2000-06-05\"]) AND birthPlace: *' + search_data["birthPlace"] + '* AND priority:' + self.formatParameterForSolr(search_data["priority"]) + ' AND NOT dbpedia_link:' + self.formatParameterForSolr(search_data["dbpedia_link"])

数据存储在solr中，并根据查询获取所有人的记录。

我想知道有没有办法根据人气排名获取DBpedia记录？

Answer 1

流行度将被视为关于数据点或数据库的元数据。通常，在大型数据库上执行后处理，以将元数据保存在单独的数据库中，或计算其他属性并将其另存为该数据点的属性。

但是，无论哪种方式，这不仅仅存在于DBPedia数据集中，因此如果没有单独的元数据，“流行度”的概念实际上并不存在。

Answer 2

为了做到这一点，您需要计算一些关于dbpedia的元数据，并使用新的三元组更新dbpedia RDF，以便您可以按人气排序或选择。

dbpedia条目受欢迎程度的一个很好的估算器是在dbpedia中链接条目的次数。项目dbpedia-spotlight使用此度量标准进行实体链接。您想要的文件称为uriCounts。您可以下载此文件的旧版本，也可以从最新的dbpedia转储中自行创建。

1. 下载文件
   • 您可以在此处下载dbpedia-spotlight模型http://spotlight.sztaki.hu/downloads/raw/en.tar.gz。解压缩它，你会看到文件uriCounts。
2. 或生成
   • 可以按照以下步骤生成文件uriCounts：https://github.com/dbpedia-spotlight/dbpedia-spotlight/wiki/Internationalization-%28DB-backed-core%29。这段代码的步骤是生成uriCounts $ pig -m examples/indexing/names_and_entities.pig.params examples/indexing/names_and_entities.pig
   的代码

该文件的格式为`dbpedia-uri \ t number_of_in_links，即

  

http://en.dbpedia.org/resource/Thomas_Oxley 1

     

http://en.dbpedia.org/resource/Thomas_Paine 641

     

http://en.dbpedia.org/resource/Thomas_Paris 1

     

http://en.dbpedia.org/resource/Thomas_Parke 5

你可以看到Thomas Paine的链接比其他人列出的更多，因此更受欢迎。获得此数据后，您需要提供一些谓词并使用它来更新dbpedia RDF。然后，您应该能够修改查询以对此谓词的值进行排序。