根据这个问题给出的答案Gnuplot smooth confidence interval lines as opposed to error bars我能够得到相同的结果(y的误差是对称的,因此它是y加/减错误):
# x y errorY
1 3 0.6
2 5 0.4
3 4 0.2
4 3.5 0.3
代码:
set style fill transparent solid 0.2 noborder
plot 'data.dat' using 1:($2-$3):($2+$3) with filledcurves title '95% confidence', \
'' using 1:2 with lp lt 1 pt 7 ps 1.5 lw 3 title 'mean value'
现在通过连接每个y + errorY和y-errorY点来给出置信带。如果连接不仅仅是一条直线,而是一条平滑的线条,就像我可以用smooth csplines
来平滑数据点那样我想要它。
答案 0 :(得分:5)
这有点棘手,因为平滑仅适用于单个列,并且不能直接与filledcurves
绘图样式结合使用。
因此,您必须首先生成两个临时数据文件,方法是将平滑的上下置信边界绘制为单独的数据文件
set table 'lower.dat'
plot 'data.dat' using 1:($2-$3) smooth cspline
set table 'upper.dat'
plot 'data.dat' using 1:($2+$3) smooth cspline
unset table
然后在绘制数据之前将这两个文件与paste lower.data upper.dat
合并。如果您没有paste
命令行程序,还可以使用paste.py
之类的任何其他脚本来合并文件:
set terminal pngcairo
set output 'data.png'
set style fill transparent solid 0.2 noborder
plot '< paste lower.dat upper.dat' using 1:2:5 with filledcurves title '95% confidence', \
'data.dat' using 1:2 with lines lt 1 smooth cspline title 'mean value',\
'' using 1:2 with points lt 1 pt 7 ps 1.5 lw 3 title 'data points'