Scikit学习交叉验证分裂

Question

我目前正在使用 cross_validation.cross_val_predict 来获取LogisticRegression分类器所做的预测。我的问题是：培训集中有多少百分比的数据以及构成测试集的百分比是多少？这是80％-20％的分裂吗？

我在stackoverflow上检查了网站和其他问题，但没有找到我的问题的答案。

Answer 1

在documentation for this function中，它指出了cv arg：

  

cv：交叉验证生成器或int，可选，默认值：无   要使用的交叉验证生成器。如果是int，则确定StratifiedKFold中的折叠数，如果y是二进制或多类，估计器是分类器，否则确定折叠数以KFold表示。如果为None，则相当于cv = 3。此生成器必须包含测试集中的所有元素一次。否则，会引发ValueError。