Question

我写了一个能完成这项工作的功能，但它看起来特别难看。你能给我一些建议让它更加pythonic吗？首先，我从我的数据库中获取一些数据（通过extractData）。然后我必须在计算它们之后对每个长度进行检查。

因此，我想计算持续时间少于x天的所有事件，并通过bar将其绘制到matplotlib中。

感谢您的帮助。

import numpy as np

listAct,less1,less2,less3,less4,less5,less6,less7,less8,less9=[],0,0,0,0,0,0,0,0,0
less10,less11,less12,less13,less14,sup14=0,0,0,0,0,0

for pos,rem in np.array(db.extractData(mess)):
    act = gen.unixTime_to_dateTime(rem)- gen.unixTime_to_dateTime(pos)
    lenAct = act.days  +act.seconds/float(86400)

    if lenAct < 1:
        less1+=1
    elif lenAct<2:
        less2+=1
    elif lenAct<3:
        less3+=1
    elif lenAct<4:
        less4+=1
    elif lenAct<5: 
        less5+=1
    elif lenAct<6:
        less6+=1
    elif lenAct<7:
        less7+=1
    elif lenAct<8:
        less8+=1
    elif lenAct<9:
        less9+=1 
    elif lenAct<10:
        less10+=1
    elif lenAct<11:
        less11+=1
    elif lenAct<12:
        less12+=1
    elif lenAct<13:
        less13+=1
    elif lenAct<14:
        less14+=1
    else:
        sup14+=1

    listAct.append(lenAct)    

study=[less1,less2,less3,less4,less5,less6,less7,less8,less9,less10,less11]
plt.bar(range(1,12),study)
plt.show()

Answer 1

Matplotlib几乎可以做任何事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

listAct = []
for pos,rem in np.array(db.extractData(mess)):
    act = gen.unixTime_to_dateTime(rem)- gen.unixTime_to_dateTime(pos) ##act is a datetime object
    listAct.append(act.days + act.seconds/float(86400)) 

bins = range(1,15)
plt.hist(listAct,bins)
plt.show()

我希望这会对某人有所帮助。

在Python中绘制分布图

1 个答案: