Question

我知道这里有类似的问题，但我找不到他的特殊情况，所以我想问你，我希望你能告诉我如何做到这一点。

我有 SQL Fiddle 我有两张桌子：

CATEGORIES (ID, 
             NAME, 
             PARENT_ID, 
             SORT_ORDER)

并且

CATEGORY_ITEMS (ID,
                 NAME, 
                 CATEGORY_ID, 
                 SORT_ORDER)

这两个表在某种程度上是我的真实数据库模式的简历（我没有可能改变它）。在我的真实数据库模式中，这些类别可以定义基于特定日期时间值有效的集合。我想知道是否可以通过一个查询返回如下结果。

|           NAME    | 
|-------------------|
|Category 1         |   
|Item 1 Category 1  |  
|Item 2 Category 1  |   
|Category 1.1       | 
|Item 1 Category 1.1|    
|Item 2 Category 1.1|      
|Category 1.2       |      
| Category 1.2.1    |       
|     Category 2    |   
|Item 1 Category 2  |   
|Item 2 Category 2  |    
|   Category 2.1    |       
|   Category 2.2    |        
|     Category 3    |    
|   Category 3.1    |        
|   Category 3.2    |

在SQL Fiddle中你可以看到我的工作到现在为止。我认为我可以通过将CATEGORIES的树结构变为光标来获得我想要的东西，并且对于每条记录，我应该从CATEGORY_ITEMS获取它的记录，但我想知道是否有可能做到它没有光标。我承认我不擅长SQL，但我想要做得更好，这就是我问这个问题的原因。

Answer 1

试试这个：

;WITH CTE(ID, NAME, PARENT_ID, SORT_ORDER, [Level], ord)  AS (
    SELECT c.ID, CONVERT(nvarchar(100), c.NAME), 
        c.PARENT_ID, c.SORT_ORDER, 1 [level], 
        CONVERT(nvarchar(255), RIGHT('0000' + CONVERT(nvarchar(255), c.ID), 4)) AS ord
    FROM CATEGORIES c
    WHERE c.PARENT_ID IS NULL
    UNION ALL
    SELECT c.ID, CONVERT(nvarchar(100), REPLICATE('  ', [Level]) + c.NAME), 
        c.PARENT_ID, c.SORT_ORDER, CTE.[Level] + 1, 
        CONVERT(nvarchar(255),RIGHT('0000' + CONVERT(nvarchar(255), CTE.ID), 4) + RIGHT('0000' + CONVERT(nvarchar(255), c.ID), 4)) AS ord
    FROM CATEGORIES c
        JOIN CTE ON c.PARENT_ID = CTE.ID
    WHERE c.PARENT_ID IS NOT NULL)
SELECT NAME
FROM (
    SELECT NAME, ord, 1 As ord2
    FROM CTE
    UNION ALL
    SELECT ci.NAME, c.ord, 2 + ci.SORT_ORDER
    FROM CATEGORY_ITEMS ci 
    JOIN CTE c ON ci.CATEGORY_ID = c.ID) dt
ORDER BY ord, ord2

为此：

NAME
Category 1
Item 1 Category 1
Item 2 Category 1
  Category 1.1
Item 1 Category 1.1
Item 2 Category 1.1
  Category 1.2
    Category 1.2.1
Category 2
Item 1 Category 2
Item 2 Category 2
  Category 2.1
  Category 2.2
Category 3
  Category 3.1
  Category 3.2

SQL父子查询 - 关系在两个表

1 个答案: