Question

我有以下内容：

Type  State 
A     California
B     Washington
A     California
A     California
A     Washington
B     New York

我想在R中做一个转轴，找出每个州的每种类型的数量。

我已经想出如何使用以下方法找出每种类型的数量（没有状态细分）：

table(df$Type)

这给了我以下结果：

Var1 Freq
A    4
B    2

但是，我想添加第二个维度，以便我可以获得上述结果的状态细分。建议的输出如下所示：

  California  Washington New York   Total
A     3            1         0        4
B     0            1         1        2

有谁知道怎么做这样的事情？

Answer 1

您可以使用reshape2将数据重塑为正确的格式：

library(reshape2)
df1 <- dcast(df, Type ~ State)

要使用您问题中列出的行总和格式来获取它，您只需要进行一些操作：

# add rownames
rownames(df1) <- df1$Type
df1$Type <- NULL

# calculate rowSums
df1$Total <- rowSums(df1)

这将有预期的输出：

  California New York Washington Total
A          3        0          1     4
B          0        1          1     2

Answer 2

使用dplyr

    library(dplyr)

    df %>%
      group_by(Type, State) %>%
      tally()

Answer 3

table可以处理多个变量。

table(mydf)
#     State
# Type California New York Washington
#    A          3        0          1
#    B          0        1          1

使用addmargins获取总数。

## Row totals
addmargins(table(mydf), margin = 2)
#     State
# Type California New York Washington Sum
#    A          3        0          1   4
#    B          0        1          1   2

## Row and column totals
addmargins(table(mydf))
#     State
# Type  California New York Washington Sum
#   A            3        0          1   4
#   B            0        1          1   2
#   Sum          3        1          2   6

多个数据透视表 - R（表）

3 个答案: