我在memoryview
数组上有一个numpy
,并希望使用此numpy
将其他memoryview
数组的内容复制到其中:
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef double[:,::1] test = np.array([[0,1],[2,3]], dtype=np.double)
test[...] = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)
但为什么这不可能呢?它让我告诉
TypeError:只能将length-1数组转换为Python标量 块引用
如果我从memoryview
复制到memoryview
,或从numpy
数组复制到numpy
数组,但是如何从{{{ 1}}数组到numpy
?
答案 0 :(得分:3)
这些作业有效:
cdef double[:,::1] test2d = np.array([[0,1],[2,3],[4,5]], dtype=np.double)
cdef double[:,::1] temp = np.array([[4,5],[6,7]], dtype=np.double)
test2d[...] = 4
test2d[:,1] = np.array([5],dtype=np.double)
test2d[1:,:] = temp
print np.asarray(test2d)
显示
[[ 4. 5.]
[ 4. 5.]
[ 6. 7.]]
我在https://stackoverflow.com/a/30418422/901925处添加了一个答案,该答案在缩进的上下文中使用了此memoryview'缓冲区'方法。
cpdef int testfunc1c(np.ndarray[np.float_t, ndim=2] A,
double [:,:] BView) except -1:
cdef double[:,:] CView
if np.isnan(A).any():
return -1
else:
CView = la.inv(A)
BView[...] = CView
return 1
它不会执行另一张海报想要的无副本缓冲区分配,但它仍然是一个高效的内存视图副本。