R比较。云角位置

Question

以下代码生成一个简单的比较云：

library(tm)
library(wordcloud)
text1<- "cat cat dog dog dog bird bird bird bird bike bike bike"
text2<- "cat cat dog dog dog dog fish fish fish fish car car"
tmpText <- data.frame(c(text1, text2))
row.names(tmpText)<- c("text1", "text2")
ds <- DataframeSource(tmpText)
corp <- Corpus(ds)
corp <- tm_map(corp, PlainTextDocument)
corp <- tm_map(corp, content_transformer(tolower))
corp<- tm_map(corp, removePunctuation)
tm <- TermDocumentMatrix(corp)
tm<- as.matrix(tm)
colnames(tm) <- c("text1", "text2")
comparison.cloud(tm, , scale=c(5, 1))

我有两个问题：

1-如果两个单词在多个文档中具有相同的频率，则包如何决定将其显示在一个子云VS中其他

2-根据文件：“每个字......它的角位置由最大值出现的文件确定。”我没有种子多次运行比较云，我无法理解解释，我在谷歌搜索解释，没有找到太多，“Angular Position”在这个背景下意味着什么？

非常感谢帮助

MJJ

Answer 1

以下是我对comparison.cloud如何列出结果的理解。从术语文档矩阵开始：

> tm
      Docs
Terms  text1 text2
  bike     3     0
  bird     4     0
  car      0     2
  cat      2     2
  dog      3     4
  fish     0     4

set.seed(19)
comparison.cloud(tm, scale=c(5, 1), random.order = FALSE, title.size = 1)

上面代码中的图，每次重新运行之前运行set.seed（19），都在下面。

对于字体大小，正如文档所解释的那样，＆＃34;每个单词的大小都映射到它的最大偏差＆＃34;。因此＆＃34;鸟＆＃34; text1中为4，text2中为0，因此这是最大的＆＃34;偏差＆＃34;两个文本之间和最大的字体; ＆＃34;鱼＆＃34;也是4-0（但是text2有4个实例，所以它的颜色不同）和相同大小的字体，自行车是3-0，依此类推到＆＃34; cat＆＃34;没有偏差是最小的字体。

关于角度位置＆＃34;在一个术语中，文档以密码形式解释了＆＃34;它的角位置由最大值出现的文档决定。＆＃34;该图似乎将最大偏差项按字母顺序放在中心的平局之前，并通过一个不太明确的公式来列出其他项。

颜色由具有大多数实例的文本决定，因此＆＃34; dog＆＃34;是3 text1和4 text2，因此text2棕色。关系，例如＆＃34; cat＆＃34;似乎被分配到第一个包含该术语的文本，但我还没有测试过这种解释。