我正在努力做出书籍分配的最佳决定（有些书籍有多个属于不同组织的作者）。一本书只能代表一位作者。我有两个我正在计算的变量，即个人意义指数（PSI）和组织意义指数（OSI）。我想根据这两个因素作出决定，但每个因素的重要性各不相同。
我想通过改变PSI和OSI在决策过程中的影响来评估“书籍分发的质量”。
作为一个例子，我可以说我有一个作者，我希望通过他的书来代表他，考虑到这本书有多位作者，其他作者希望由同一本书代表。我已经计算了给定作者的书的PSI，以及给定书的OSI，我想做出决定。
举个例子：
让我们考虑PSI为0.9且OSI为0.4：
在决策过程中，我会对每位作者的PSI进行反复核对，并且我想为具有最高PSI的作者分配一本书，同时考虑到我代表一个机构（OSI）。
是否有可能对决策进行模糊建模，以便我可以将决策更多地放在一个索引而不是其他索引上？例如：
PSI（0.9）对决定有30％的影响 OSI（0.4）70％对决定的影响也许多次通过改变“影响”百分比并评估分发质量？
答案 0 :(得分：0)
您可以线性地加权＆＃34;重要性指标＆＃34;。如果PSI为0.9且OSI为0.4，但分别使用30％和70％权重，则将0.9乘以0.3和0.4乘以0.7，得到0.27和0.28。然后根据相对大小来决定。 （在这种情况下，您可以选择按组织分配。）
或者，您可以使其中一个权重为正，另一个为负，然后对这些值求和，并根据符号做出决定。如果你重复上面的例子，对PSI使用负权重，那么你最终会计算0.9*(-0.3) + 0.4*0.7) = 0.01，这是（不出所料）正面的，所以你仍然按照组织分配这本书。
此时，您构建了Linear classifier。如果你发现自己无法提出自己喜欢的权重，但是你可以根据具体情况查看书籍并对其进行标记，那么有许多常用的算法可以确定最好的权重。权重（适用于＆＃34;最佳＆＃34;）的不同定义。