Question

使用python-2.7。我有数百个字典，需要强制百分比，所以它们加起来达到100％。以下示例。

atest = {'8P00WW': 0.5, '8P00WV': 0.2, '8P032I': 0.2, '8P00C8': 0.1} #total: 1.0
btest = {'8P0D37': 0.3, '8P0B5C': 0.25, '8P0CMG': 0.2}              #total: .75
ctest = {'8P03KK': 0.9, '8P0DVD': 0.4, '8P05JV': 0.05}               #total: 1.35

我在写一个函数时遇到了麻烦，它似乎工作但有更好的方法吗？

def fit2one(dict):
''' return a dictionary where values add up to 1 '''
    output = {}
    for k, v in (dict.items()):
        output[k] = v/sum(dict.values())
    return output

使用btest词典的空闲会话

>>> bresult = fit2one(btest)  
>>> bresult  
{'8P0B5C': 0.3333333333333333, '8P0D37': 0.39999999999999997, '8P0CMG': 0.26666666666666666}     
>>> sum(bresult.values())
1.0

Answer 1

与上面基本相同的东西，除了这会更新字典并计算一次总和。节省一些内存（没有定义额外的dict），也比dict（k，v / s）便宜。但是，当然这只会对大词典或者你经常这样做很重要。

atest = {'8P00WW': 0.5, '8P00WV': 0.2, '8P032I': 0.2, '8P00C8': 0.1} #total: 1.0
btest = {'8P0D37': 0.3, '8P0B5C': 0.25, '8P0CMG': 0.2}              #total: .75
ctest ={'8P03KK': 0.9, '8P0DVD': 0.4, '8P05JV': 0.05}               #total: 1.35

def fit_to_one(d):
    s = sum(d.values())
    for k,v in d.items():
        d[k] = v/s

    return d

print fit_to_one(atest)
print fit_to_one(btest)
print fit_to_one(ctest)

Answer 2

这基本上是这样做的方式，给它们等效的比例加权。有一些细微的变化可能会提高效率：

def fit2one(d):
    s = sum(d.values())
    return dict((k, v/s) for k, v in d.items())

真正做到的就是将sum提升到循环之外，这对于大dict只会非常重要。

将dict百分比值超过/低于100％？

2 个答案: