Question

我不确定如何说出我要问的问题，所以随时可以更改标题。

目前，我正在开发一个现有的python代码库，并遇到了这种＆＃34; style＆＃34;并希望了解使用它的好处。

例如，

Class Pokemon(object):
   def __init__(self, name):
        self.name = name

   def _catch(self, pokeball):
       ''' actual implementation here'''

   def catch(self, pokeball):
       _catch(pokeball)

您可能会注意到对catch（）函数的调用将被重新路由到_catch（）函数。我理解在函数之前使用下划线可以防止意外覆盖函数。

编辑：我认为标题应该再次修改，我理解下划线意味着什么然而我不确定为什么我们使用catch（）和_catch（），因为我们显然想用catch（）公开函数但是决定将实现粘贴在_catch（）中。

Answer 1

通常，这种设计用于两种相关（但几乎相反）的模式，我不知道“设计模式”的名称。（我认为它们都包含“引擎”，如果有帮助，则包含“模板”。）

首先，我们的想法是允许子类覆盖公共catch方法，比如在核心实现之前或之后添加一些额外的工作，但仍然调用_catch做大部分工作的方法。例如：

Class Pokemon(object):
     def __init__(self, name):
          self.name = name

     def _catch(self, pokeball):
         ''' actual implementation here'''
         # hundreds of lines of complex code
         print(pokeball)
         return pokeball

     def catch(self, pokeball):
         print('Gotta catch em all')
         return self._catch(pokeball)

class Pikachu(Pokemon):
     def catch(self, pokeball):
         print('Pikachu')
         return self._catch(pokeball)

这允许Pikachu覆盖实现的“非核心”部分，这只是几行，而不会覆盖“核心”部分，即数百行。

这种模式在Python中并不像在Java中那样常见，但它确实有意义。

另一方面，我们的想法是让基类将实现分解为单独的部分，每个部分都可以被子类覆盖，而不必替换其他所有部分。例如：

class Pokemen(object):
    def catch(self, pokeball):
        self._wake_up()
        if not self._check_ready() return False
        try:
            return self._catch(pokeball)
        except SillyError:
            return False
        finally:
            self.consider_sleeping()

那么，为什么要使用领先的下划线？

领先的单一下划线意味着“按惯例私有”。对于方法名称，特别是^*，它是人类读者的提示某些东西不是API的一部分。任何想要使用Pokemon对象的人都不应该在其上调用_catch，因为该方法是一个实现细节 - 它可能会在未来的版本中发生变化甚至消失，它可能会对对象的状态做出假设不保证总是如此，等等。但是catch应始终可以安全地打电话。

这通常适合您在Java或C ++中使用protected方法的东西，这正是您在这些语言中使用这两种设计模式的原因，即使它没有这真的意味着同样的事情。

领先的双下划线（没有尾随的双下划线）意味着不同的东西。在方法名称或其他属性中，这意味着名称应该被“修改”，以便当子类或超类意图定义和使用自己的私有名称时，它更难以意外地调用它或覆盖它。

通常情况下，这与您在Java或C ++中创建private方法或成员的内容非常匹配，但它比protected中的单个下划线更远。 / p>
_{*在其他一些地方，它实际上确实有更多的含义。例如，如果您未在from mod import *中指定__all__，则会mod跳过带有前导下划线的模块全局。}

在函数之前使用单/双下划线的Python命名约定是什么意思？

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