Question

我想将函数应用于我的numpy数组的每个元素。我做了这样的事情;但它仍然打印原始数组。可能是什么问题？

def my_func(k):
    3.15+ k*12**45+16

arr = np.array([12,45,45],[12,88,63])
my_func(arr)
print (arr)

Answer 1

试试这个：

def my_func(k):
    return 3.15 + k * 12 ** 45 + 16

arr = np.array([[12, 45, 45], [12, 88, 63]])
print my_func(arr)

输出：

[[4.388714385610605e+49 1.6457678946039768e+50 1.6457678946039768e+50]
 [4.388714385610605e+49 3.218390549447777e+50 2.3040750524455676e+50]]

问题是您没有从函数返回值。然后，您没有正确定义np.array的数据。最后，您不要将my_func的结果设置为变量。

Answer 2

如果你这样做：

import numpy as np

def my_func(k):
    return 3.15 + k*12**45+16

arr = np.array(([12,45,45],[12,88,63]))
print (arr)
arr = my_func(arr)
print (arr)

你明白了：

[[12 45 45]
 [12 88 63]]
[[4.388714385610605e+49 1.6457678946039768e+50 1.6457678946039768e+50]
 [4.388714385610605e+49 3.218390549447777e+50 2.3040750524455676e+50]]

如何将用户定义的函数应用于每个numpy数组元素

2 个答案: