我有两个数组
[a0 b0 c0]
[a1 b1 c1]
我想计算两者之间所有可能的总和。可能的总和仅包含每个列槽的1个元素。例如,可能的总和是
a0 + b1 + c1
或
a1 + b1 + c1
但不是a1 + a0 + b0 + c0
换句话说,示例中的总和将有3个插槽,每个插槽只有两个数组中的1个元素。从我的观点来看,这看起来像二进制计数,其中每个插槽只能取两个数字中的一个(0或1)。所以在这个例子中
000表示总和中的所有元素都来自第一个数组
sum(000) = a0 + b0 + c0.
sum(111) = a1 + b1 + c1
sum(010) = a0 + b1 + c0
你得到了备忘录。
我想知道如何在ruby中执行此操作。我想到了一个复杂的解决方案,我在其中计算一个二进制字符串,并且每个计数我都会选择"选择"数组中的正确元素。由于我想要所有可能的组合(2 ^ n),我可以将它编码为一行还是接近它?
答案 0 :(得分:6)
▶ a1 = [11,12,13]
#⇒ [11, 12, 13]
▶ b1 = [21,22,23]
#⇒ [21, 22, 23]
▶ a1.zip(b1).reduce(&:product).map(&:flatten)
#⇒ [[11, 12, 13], [11, 12, 23], [11, 22, 13], [11, 22, 23],
#⇒ [21, 12, 13], [21, 12, 23], [21, 22, 13], [21, 22, 23]]
▶ a1.zip(b1).reduce(&:product).map(&:flatten).map { |e| e.reduce &:+ }
#⇒ [36, 46, 46, 56, 46, 56, 56, 66]
UPD 出于好奇,这是@pangpang用ruby编写的解决方案:
[0,1].repeated_permutation([a1.length, a2.length].min).map do |bits|
bits.each_with_index.reduce(0) do |memo, (e, i)|
memo + (e.zero? ? a1[i] : a2[i])
end
end
答案 1 :(得分:2)
arr1 = [0,0,0]
arr2 = [1,1,1]
(0..(2**arr1.length-1)).each do |i|
sum = 0
bina = "%0#{arr1.length}b" % i # convert int to binary
bina.split("").each_with_index do |e,i|
e.to_i == 0 ? sum += arr1[i] : sum += arr2[i]
end
puts "#{bina} and #{sum}"
end
输出:
000 sum 0
001 sum 1
010 sum 1
011 sum 2
100 sum 1
101 sum 2
110 sum 2
111 sum 3
答案 2 :(得分:1)
这是一种蛮力方法。我确信有一种更优雅的方式可以用lambda做到这一点,但是我的大脑在一天的这个时候并没有这样做:
2.1.2 :003 > a=[1,2,3]
=> [1, 2, 3]
2.1.2 :005 > b=[4,5,6]
=> [4, 5, 6]
2.1.2 :006 > 1.downto(0) do |outer|
2.1.2 :007 > 1.downto(0) do |middle|
2.1.2 :008 > 1.downto(0) do |inner|
2.1.2 :009 > puts (outer==1 ? b[0] : a[0]) + (middle==1 ? b[1] : a[1]) + (inner==1 ? b[2] : a[2])
2.1.2 :010?> end
2.1.2 :011?> end
2.1.2 :012?> end
15
12
12
9
12
9
9
6
答案 3 :(得分:1)
这是实现@pangpang的答案的另一种方式。我也试图解释这种方法的基本思想。
<强>代码强>
def perm_sums(arr0, arr1)
sz = arr0.size
at = [arr0, arr1].transpose
(0...2**sz).map { |n| sz.times.reduce(0) { |t,i| t + at[i][n[i]] } }
end
示例强>
arr0 = [1,2,3]
arr1 = [6,7,8]
perm_sums(arr0, arr1) #=> [6, 11, 11, 16, 11, 16, 16, 21]
<强>解释强>
对于上面的示例:
sz = arr0.size #=> 3
at = [arr0, arr1].transpose #=> [[1, 6], [2, 7], [3, 8]]
这当然与arr0.zip(arr1)
相同。
e0 = (0...2**sz).map #=> #<Enumerator: 0...8:map>
我们可以通过将它转换为数组来查看此枚举器的元素:
e0.to_a #=> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
e0
的第一个元素被传递给块并分配给块变量:
n = e0.next #=> 0
n=0
不是那么有趣,因为它的二进制表示都是零位。让我们来看看n=3
:
n = e0.next #=> 1
n = e0.next #=> 2
n = e0.next #=> 3
e1 = sz.times #=> #<Enumerator: 3:times>
e1.to_a #=> [0, 1, 2]
块计算使用Fixnum#[]。 n=3
的二进制表示由字符串显示:
3.to_s(2).rjust(sz,'0') #=> "011"
3[i]
给出二进制值的第i个最高位:
3[0] #=> 1
3[1] #=> 1
3[2] #=> 0
块计算如下进行。 reduce
将块变量t
设置为初始值0
,然后将e1
的三个元素中的每一个传递给块:
t = 0
i = e1.next #=> 0
t + at[i][n[i]] #=> 0 + at[0][n[0]] => [1, 6][3[0]] => [1, 6][1] => 6
t = 6
i = e1.next #=> 1
t + at[i][n[i]] #=> 1 + at[1][3[1]] => 1 + [2,7][1] => 8
t = 8
i = e1.next #=> 2
t + at[i][n[i]] #=> 8 + at[2][n[2]] => 8 + [3,8][3[2]] => 8 + [3,8][0] => 11
i = e1.next
#=> StopIteration: iteration reached an end
因此,3
号码已映射到11
。其他计算也是类似的。
请注意,如果我们将at[i][n[i]]
替换为at[i][n[sz-1-i]]
(即从高到低提取位),我们会得到相同的答案。