可视化不均匀分布的数据作为2D彩色图 - 李克特量表（MatLab）

Question

（我也在Cross Validated发布了这个，但我被告知我无法直接寻求MatLab建议，所以现在我在这里试试）

我正在使用MatLab和PR Tools来查看我的数据，但是我的数据分布方式存在问题。

长话短说： 我已经创建了一个2D平台游戏，其中玩家化身的加速和减速时间改变（即，玩家达到最大水平速度之前需要多长时间）。时间值可以是快[0-240 ms]或慢[241-1500 ms]。在这两个间隔内随机选择数字，这样一些玩家将[加速;减速]时间如[10 ms; 700 ms]，[1400 ms; 30 ms]，[100 ms; 241毫秒]等等。

如您所见，间隔大小不同，这意味着我的采样分布不均匀，如图所示（[1-240 ms]范围内有更多样本。

我的参与者评估了用这些加速/减速时间控制化身的感觉。他们评估了游戏所感受到的＆＃34;抽搐＆＃34;，＆＃34;流畅＆＃34;，＆＃34;浮动＆＃34;，＃34;响应＆＃34;等等。他们以7分的李克特量表（1 =＆＃34;根本不＆＃34 ;; 7 =＆＃34;很多＆＃34;）来做到这一点。

以下是我制作的散点图的示例：

问题在于由于加速/减速时间的不均匀分布而难以寻找簇。

我的老师然后建议：

  

现在我已经看到了图10中的采样模式，我不太相信这些散点图是有用的，因为很难解释区域中点数的增加是否有用。 0.2秒是由于采样模式或一些实际效果。

     

另一种选择是2D颜色直方图（参见http://www.cs.utexas.edu/~ikarpov/tourney2011/rr/tourney-run-RR-sorted.png），它显示每个区块中某个评级的数量偏差（例如，大小为0.24x0.24的区块）与您的评分数量的比较如果每个评级的概率对于所有样本是均匀的，则会在每个块中预期。通过这种方式，不同的采样密度不会直接偏离数字。

我不确定如何处理这个问题，因为我对统计世界还是比较陌生的。我是否需要制作彩色矩阵图？以及如何制作？

你会如何在MatLab（+ PR Tools）中做到这一点？

现在，我在MatLab中使用 scatterdui（my_data）和PR Tools来制作散点图。

这些课程是李克特评级1,2,3,4,5,6和7。

提前致谢：）