Python离散数组但不断切割

Question

我有一些数据是这样绘制的：

让我们谈谈一条曲线。

此曲线由2个离散数组表示，例如：

for x axis : timestemp = [0,112,445,778,1000] 
for y axis : value = [12.7,22.4,77.6,22.7]

它们彼此对应，如时间戳0值= 12,7，时间戳为112，值为22.4

我希望我能得到一些曲线的连续表示，然后我可以通过时间戳平均地切割它们，比如0为12.7,100为18.7（我只是随机选择这个数字，因为22.4是时间112）

def window_slider(X,Y,x_step):

因此，当我采取：

X=[12.7,22.4,77.6,22.7]
Y = [0,112,445,778,1000] 
x_step = 100

此函数将返回一个数据，其中包含我可以检索曲线的所有信息，与原始曲线完全相同，但同样可以切成10个。

感谢您的帮助..谢谢

###更多解释

这个问题出现了我得到了离散数据并通过matplotlib以连续形式绘制（曲线）

然而，它自身的数据仍然是离散的，每个点由（x，y）表示。

现在我需要将它们剪切成特定的窗口，如果我将窗口长度设为5s，我希望我能得到一些数据来代表这个

Answer 1

这应该有效

timestemp = [0,112,445,778,1000] 
value = [12.7,22.4,77.6,22.7,33]

new_timestemp = [x for x in range(min(timestemp),max(timestemp)+1)]

steps = [ 1. * (value[t] - value[t-1]) / (timestemp[t] - timestemp[t-1]) for t in range(1,len(timestemp))]

new_value = [i+y for i in value for y in steps]

print new_value

Answer 2

如果您对一些较高密度的数据进行采样，则可以增加采样以获得所需的数据粒度。

如果您没有从数据点获取任何数据，而不对数据的性质做出任何进一步的假设，则无法确定时间序列的值是什么。

你可以通过特定的点集来拥有无限数量的函数，并且只有当你假设所测量的信号值线性增加或减少时，你才能得到一些值。

如果您正在寻找时间序列之间的匹配，您可以使用许多众所周知的方法来解决这个问题，例如dynamic time warping。