M.5 M5.9 M10.14 M14.17 F.5 F5.9 F10.14 F14.17
Alabama 154902 158765 163731 97673 146906 154067 157592 91339
Alaska 27593 27033 26425 15899 26341 25172 24487 14315
Arizona 223705 236024 230633 138579 214067 218351 227456 130770
Arkansas 99007 105750 103149 59618 92649 99763 94845 56848
California 1296287 1296812 1306123 825862 1240523 1239678 1245997 788024
Colorado 172562 187549 168057 100405 164433 172087 170502 95712
我正在使用软件包acs汇编美国社区调查的数据。这是我所拥有的关于每个州的男性和女性人数的数据框的头部，年龄低于5岁，5-9,10-14岁等。数据框名称为N0018_12_4。我想了解每个州18岁以下儿童的总人口数。当我尝试这样的rowum时，我收到一条错误消息，说“参数”组“缺失，没有默认值”。我尝试阅读R上的帮助页面并搜索如何在cran /其他地方使用参数'group'的示例，但我仍然没有得到我应该对该参数做的事情。
任何帮助将不胜感激！ ：）
答案 0 :(得分：4)
我认为您正在寻找的功能是?rowSums。
这里我假设您的数据看起来像这样，我称之为“country.csv”：
M.5,M5.9,M10.14,M14.17,F.5,F5.9,F10.14,F14.17
Alabama,154902,158765,163731,97673,146906,154067,157592,91339
Alaska,27593,27033,26425,15899,26341,25172,24487,14315
Arizona,223705,236024,230633,138579,214067,218351,227456,130770
Arkansas,99007,105750,103149,59618,92649,99763,94845,56848
California,1296287,1296812,1306123,825862,1240523,1239678,1245997,788024
Colorado,172562,187549,168057,100405,164433,172087,170502,95712
那么如果你这样做：
dat <- read.csv("country.csv")
rowSums(dat)
您将获得输出：
Alabama Alaska Arizona Arkansas California Colorado
1124975 187265 1619585 711629 9239306 1231307
如果您想将其附加到数据框，您可以执行以下操作：
dat$total <- with(dat, rowSums(dat))
将按预期将列添加到您的数据中：
M.5 M5.9 M10.14 M14.17 F.5 F5.9 F10.14 F14.17 total
Alabama 154902 158765 163731 97673 146906 154067 157592 91339 1124975
Alaska 27593 27033 26425 15899 26341 25172 24487 14315 187265
Arizona 223705 236024 230633 138579 214067 218351 227456 130770 1619585
Arkansas 99007 105750 103149 59618 92649 99763 94845 56848 711629
California 1296287 1296812 1306123 825862 1240523 1239678 1245997 788024 9239306
Colorado 172562 187549 168057 100405 164433 172087 170502 95712 1231307
答案 1 :(得分：1)
使用rowSums（）而不是rowum（），在R中它被定义为先验的。