我跑
tf<- tablulate(x):
[1] 75 24 19 1 1
并尝试制作一个“for”循环,以获得“制表结果”中每个元素的“最大值”,如下所示:
for (element in tf)
{
+ b= max(table(x[element]))
+ print (b)
+ }
我没有得到预期的结果,它可能很简单但不适合我。我试过这个:
> max(table(x[1:75]))
[1] 72
> max(table(x[76:99]))
[1] 11
> max(table(x[100:118]))
and so on ...........
它正在工作,我有我的预期,但如果我有大数据集,它真的很长而且没有乐趣。
答案 0 :(得分:0)
你可以尝试
tf <- c(75, 24, 19, 1, 1)
v1 <- cumsum(tf)
v2 <- c(1,v1[-length(v1)]+1)
Map(function(i,j) max(table(x[seq(i,j)])), v2, v1)