如何在opencv中将图像从CV_8UC1转换为CV_32FC1类型?

时间:2015-05-21 11:09:09

标签: opencv image-processing

我读了一个图像,它的类型是CV_8UC1,我想将它转换为CV_32FC1.但是当我使用convertTO()函数时,我的图像变成了白色,我不知道为什么!

Mat Image(512,512,CV_32FC1);     
Image = imread("C:\\MGC.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);   

/// show image
namedWindow("pic");
int x = 0; int y = 0;
imshow("pic", Image);

cout<<Image.type()<<endl;
Image.convertTo(Image,CV_32FC1);
cout<<Image.type()<<endl;

////show converted image 
namedWindow("pic1");
imshow("pic1",Image );

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

因为32FC类型元素图像的可显示范围是[0:1](对于imshow)。 试试这个。

Image.convertTo(Image,CV_32FC1, 1.0/255.0);

答案 1 :(得分:0)

Andrey使用的方法似乎不存在于python的当前(v3.4)opencv中。 这是使用scikit-image

的替代解决方案

http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

 import cv2
 from skimage import img_as_float

 cap = cv2.VideoCapture(0)

 ret, frame = cap.read()

 image1  = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 image2 = img_as_float(image1)

 cv2.imshow('IMAGE1',image1)
 cv2.imshow('IMAGE2', image2)

 while(1):
     k = cv2.waitKey(100) & 0xff
     if k == 27:
        break

 cap.release()
 cv2.destroyAllWindows()

答案 2 :(得分:0)

这是一个缩放问题。 cvtColor在数据类型范围内比较棘手。阅读此here

如果您从CV_8U更改为CV32F,并且vs.范围不能自行缩放,则必须指出缩放比例。