我知道它的经验法则： 大数据，非迭代，容错=＆gt; MapReduce; 速度，小数据，迭代，非Mapper-Reducer类型=＆gt; MPI（Hadoop MapReduce vs MPI (vs Spark vs Mahout vs Mesos) - When to use one over the other?）。
我想知道的是我应该使用什么基准测试方法来证明MapReduce适用于大数据，非迭代，容错的情况。我应该使用什么基准测试方法来证明MPI在速度，小数据和迭代情况方面都很出色。
非常感谢您提供的任何帮助