在Linux机器上对Netty 4.1进行性能调整

时间:2015-05-21 07:34:23

标签: java linux netty nio epoll

我正在使用Netty 4.1 Beta3构建一个消息传递应用程序来设计我的服务器,并且服务器理解MQTT协议。

这是我的MqttServer.java类,用于设置Netty服务器并将其绑定到特定端口。

        EventLoopGroup bossPool=new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerPool=new NioEventLoopGroup();

        try {

            ServerBootstrap boot=new ServerBootstrap();

            boot.group(bossPool,workerPool);
            boot.channel(NioServerSocketChannel.class);
            boot.childHandler(new MqttProxyChannel());

            boot.bind(port).sync().channel().closeFuture().sync();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {          
            workerPool.shutdownGracefully();
            bossPool.shutdownGracefully();
        }
    }

现在我在Mac上对我的应用程序进行了负载测试,具有以下配置 enter image description here

网络性能非常出色。我在执行代码时查看了jstack,发现netty NIO产生了大约19个线程,但似乎没有一个线程等待通道或其他东西。

然后我在linux机器上执行了我的代码

enter image description here

这是一款2核15GB机器。问题是我的MQTT客户端发送的数据包似乎需要花费很长时间才能通过netty管道,并且在获取jstack时我发现有5个netty线程,并且所有这些线程都像这样被卡住了

    ."nioEventLoopGroup-3-4" #112 prio=10 os_prio=0 tid=0x00007fb774008800 nid=0x2a0e runnable [0x00007fb768fec000]
        java.lang.Thread.State: RUNNABLE
             at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native Method)
             at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.poll(EPollArrayWrapper.java:269)
             at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.doSelect(EPollSelectorImpl.java:79)
             at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86)
             - locked <0x00000006d0fdc898> (a 
io.netty.channel.nio.SelectedSelectionKeySet)
             - locked <0x00000006d100ae90> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet)
             - locked <0x00000006d0fdc7f0> (a sun.nio.ch.EPollSelectorImpl)
             at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97)
             at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.select(NioEventLoop.java:621)
             at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:309)
             at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$5.run(SingleThreadEventExecutor.java:834)
             at io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory$DefaultRunnableDecorator.run(DefaultThreadFactory.java:137)
             at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

这是一些与linux机器上的epoll相关的性能问题。如果是,则应对netty配置进行哪些更改以处理此问题或提高性能。

修改

本地系统上的Java版本是: -

java版“1.8.0_40” Java(TM)SE运行时环境(版本1.8.0_40-b27) Java HotSpot(TM)64位服务器VM(版本25.40-b25,混合模式)

AWS上的Java版本是: -

openjdk版“1.8.0_40-internal” OpenJDK运行时环境(build 1.8.0_40-internal-b09) OpenJDK 64位服务器VM(内置25.40-b13,混合模式)

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用工作线程来查看是否可以提高性能。 NioEventLoopGroup()的标准构造函数创建了默认的事件循环线程数:

DEFAULT_EVENT_LOOP_THREADS = Math.max(1, SystemPropertyUtil.getInt(
            "io.netty.eventLoopThreads", Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2));

正如您所看到的,您可以将io.netty.eventLoopThreads作为启动参数传递,但我通常不会这样做。

您还可以在NioEventLoopGroup()的构造函数中传递线程数。

在我们的环境中,我们有netty服务器接受来自数百个客户端的通信。通常一个boss线程来处理连接就足够了。工作线程数量需要缩放。我们用这个:

private final static int BOSS_THREADS = 1;
private final static int MAX_WORKER_THREADS = 12;
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(BOSS_THREADS);
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(calculateThreadCount());
private int calculateThreadCount() {
    int threadCount;
    if ((threadCount = SystemPropertyUtil.getInt("io.netty.eventLoopThreads", 0)) > 0) {
        return threadCount;
    } else {
        threadCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
        return threadCount > MAX_WORKER_THREADS ? MAX_WORKER_THREADS : threadCount;
    }
}

所以在我们的例子中我们只使用一个boss线程。工作线程取决于是否已发出启动参数。如果没有,那么使用核心* 2,但不要超过12。

您必须测试自己,尽管哪些数字最适合您的环境。

答案 1 :(得分:0)

这是从实施非常简单的HTTP→Kafka叉车得到的发现:

  1. 请考虑切换到EpollEventLoopGroup。 简单的自动替换NioEventLoopGroupEpollEventLoopGroup使我的性能提高了30%。
  2. 从管道中删除LoggingHandler(如果有)会导致CPU使用率下降(在我的情况下,CPU下降几乎是令人难以置信的:80%)。