这是我从数据库获得的表格:
**Month PCode Sales**
January 001 2
January 002 1
January 003 5
February 001 6
February 002 4
February 003 2
March 001 8
March 002 10
March 003 7
我想要的结果:
**Month 001 002 003**
January 2 1 5
February 6 4 2
March 8 10 7
到目前为止我做了什么:
private void TransposeTable(DataTable inputTable)
{
DataTable outputTable = new DataTable();
outputTable.Columns.Add(inputTable.Columns[0].ColumnName.ToString());
List<string> l_month = new List<string>();
foreach (DataRow inRow in inputTable.Rows)
{
if (!l_month.Contains(inRow[1].ToString())) //if PCode not found
{
l_month.Add(inRow[1].ToString());
outputTable.Columns.Add(inRow[1].ToString());//PCode as column header
}
}
}
我已经使用上面的代码创建了表格列,现在我对如何转置销售有疑问
答案 0 :(得分:1)
如果你想创建一个新的&#34; pivot&#34; DataTable
,使用唯一的PCode
值作为列,您只需几步即可完成此操作:
private DataTable TransposeTable(DataTable inputTable)
{
// create output pivot table and add the "Month" column to it.
var pivotTable = new DataTable("PivotTable");
var srcMonthCol = inputTable.Columns["Month"];
var salesDataType = inputTable.Columns["Sales"].DataType;
pivotTable.Columns.Add(new DataColumn(srcMonthCol.ColumnName, srcMonthCol.DataType));
// get unique 'PCode' values
var uniquePeriods = inputTable.AsEnumerable()
.Select(x => x.Field<string>("PCode"))
.Distinct()
.ToList();
// Add the unique 'PCode' as columns to the pivot table
uniquePeriods.ForEach(p => pivotTable.Columns.Add(new DataColumn(p, salesDataType)));
// Now we have the columns for the pivot table set-up and we need
// to get the rows, which will be grouped by month.
var rows = inputTable.AsEnumerable()
.GroupBy(x => x.Field<string>("Month"))
.Select(x => {
var mc = new object[] { x.Key, };
var salesCols = uniquePeriods
.Select(p => x
.Where(r => r.Field<string>("PCode") == p)
.Select(r => r["Sales"])
.FirstOrDefault());
return mc.Concat(salesCols).ToArray();
}).ToList();
// Now we can add the rows.
rows.ForEach(r => pivotTable.Rows.Add(r));
// And return the result.
return pivotTable;
}
备注
inputTable
的唯一原因是作为构建数据透视表的中介,则直接在数据库中查询创建数据透视表所需的信息可能更有效。答案 1 :(得分:0)
您可以使用免费的NReco.PivotData library聚合DataTable记录并从C#构建数据透视表报告:
DataTable inputTable; // your input data
var pivotData = new PivotData(
new string[] {"Month","PCode"},
new SumAggregatorFactory("Sales"),
new DataTableReader(inputTable) );
在此步骤中,您将获得内存中的多维数据集(索引器可以访问值)。 下一步是使用PivotTable类获取数据透视表:
var pvtTbl = new PivotTable(
new[] {"Month"}, // dimension(s) used for rows
new [] {"PCode"}, // dimension(s) used for columns
pivotData);
之后,您可以使用pvtTbl生成数据透视表报告,只需按列进行迭代(PivotTable.ColumnKeys
,PivotTable.RowsKeys
+按行/列索引获取单元格值,如pvtTbl[0,0]
)和行(您可以下载在PivotData库官方页面上生成HTML数据透视表的MVC示例。
我是这个图书馆的作者;如果您在使用它时有任何疑问,请随时问我。