python：如何使用Random Forest了解每个类的重要功能

Question

我使用sklearn.ensemble.RandomForestClassifier进行分类。我总共有14个班级（14个标签）。现在我的代码就像

clf = RandomForestClassifier(n_estimators = 50)
clf.fit(train_data, labels)
importances = clf.feature_importances_
indices = np.argsort(importances)[-20:]

通过这样做，我可以得到前20个重要特征的指数。但是，因为我有14个班级（0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13），现在我想知道每个班级，最重要的是什么功能是，那我该怎么办？