我想使用从文本文件(来自单独训练的分类器)读入的特征/权重来实例化Stanford-NLP LogisticClassifier。
我训练过的分类器(在Python中,使用scikit-learn)由权重,特征和拦截术语组成。但是,在Stanford-NLP端,分类器构造函数不进行拦截。
有没有办法将拦截合并到我的LogisticClassifier中?
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是;您可以简单地定义一个新功能(例如,“偏见”或“拦截”),并将其权重设置为来自scikit-learn的拦截值。