Question

我有几个pandas数据帧，每个都有一列int，我想创建一个新的数据帧，其中每个索引的值都是和。他们的索引会有一些重叠的条目，这些是我想要加在一起的值。如果只在一个数据帧中找到索引，我希望新数据帧（或系列）包含该索引，并只使用该值作为其值。这似乎是直截了当的，但我无法弄明白，文档似乎更专注于加入数据帧而不是组合它们的值。基本上，给定两个看起来像这样的数据帧：

>>> df1
   0
a  3
b  7
d  2
>>> df2
    0
c  11
d  19

我希望最终输出看起来像这样：

>>> df3
    0
a   3
b   7
c  11
d  21

提前致谢。

Answer 1

最简单的答案，如果您只添加两个数据帧：

# fill_value parameter specifies how to treat missing rows, since you can't add NaN (i.e. add 0)
df3 = df1.add(df2, fill_value=0)

df3
Out[18]: 
   0
a  3
b  7
c  13
d  19

但是，如果您想添加两个以上，最简单，最快捷的方式更像是：

import pandas as pd

# initialize example inputs
df1 = pd.DataFrame([3, 7, 2], index=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame([11, 19], index=['c', 'd'])
df3 = pd.DataFrame([3, 7, 11, 21], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

# when concatenating with axis=1, columns are added side by side. Rows are matched with other rows having the same index.
aggregate_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# sum across columns (axis=1).  Convert resulting Series to DataFrame
df4 = aggregate_df.sum(axis=1).to_frame()

df4
Out[11]: 
    0
a   6
b  14
c  24
d  40
dtype: float64

将多个数据帧组合成一个根据索引对其值进行求和的数据帧

1 个答案: