Question

我们有一个csv文件：

1, 3, 4, 6
5, 3, 1, 9
3, 2, 4, 1

例如，我们有一个包含n个项目的元组。例如，如果n=2我们有一个像(1,3)这样的元组。

我们怎样才能找到CSV文件中存在（1,3）的次数？在此示例中，(1,3)存在2次。第1行为(1,3)，第2行为（3,1）。如果我们有一个包含n项的元组，我们如何在Python中执行此操作？

Answer 1

首先，读取您的CSV文件。我假设它适合内存。然后使用字典计算元组的出现次数。为方便起见，我使用defaultdict。在csv.splitlines（）中，csv = [[j.trip（）表示i.split（'，'）]中的j

然后有几种方法：

import collections
import operator
a = collections.Counter([tuple(sorted(i)) for i in reduce(operator.add,[zip(line[0:-1],line[1:]) for line in csv])]).most_common()

或

import collections
b = collections.defaultdict(lambda:0)
for line in csv:
    for pair in zip(line[0:-1],line[1:]):
        b[tuple(sorted(pair))]+=1

我喜欢第一种方法，因为它排序虽然看起来有点神秘。收益率：

[(('1', '3'), 2),
 (('2', '3'), 1),
 (('4', '6'), 1),
 (('3', '5'), 1),
 (('1', '4'), 1),
 (('3', '4'), 1),
 (('1', '9'), 1),
 (('2', '4'), 1)]

在csv文件中搜索元组

1 个答案: