Question

给定一个Widget模型，该模型使用searchkick索引到elasticsearch：

searchkick word: [:title], highlight: [:title], term_vector: true

我已将这些文件编入索引：

{ title: "work with puppies" }
{ title: "work with sharks" }
{ title: "work with kittens" }
{ title: "shoot lasers at the moon" }

我试图做一个＆＃34;更像这样＆＃34; （MLT）查询新的文本：

"work with lasers"

我的目标是让它击中最后得分最高的文档因为＆＃39; lasers＆＃39;比使用＆＃39;更专业，这在我的文档语料库中很常见。

我试过这个：

Widget.search query: { 
  mlt: {
    like_text: "work with lasers",
    min_term_freq: 1,
    boost_terms: 5,
    analyzer: 'searchkick_search2'
  } }

但是它让我回过头来......＆＃34;顶部的文件得分最高。

我也试过输入一个键/ val {停用词：[＆＃39; work＆＃39;，＆＃39; with＆＃39;]}但是我得到0结果。

有没有办法让searchkick / elasticsearch给我一些文件，这些文件包含最高分的专业术语和只与常见术语相匹配的淡化文档？

Answer 1

（回答我自己的问题以获得其他人的利益）

除非您有大量文档，否则MLT查询无法正常工作。我把它与大约100万个文档放在一起，上面发布的代码非常适合这个：

search query: {
  mlt: {
    like_text: str,
    min_term_freq: 3,
    max_query_terms: 35,
    boost_terms: 2,
    minimum_should_match: '35%'
  }
}

YMMV

做一个专门的术语＆＃34;更像是这个查询＆＃34;使用Searchkick on Rails？

1 个答案: