如何在python中创建三维地图？

Question

我需要创建一个三维地图。我将创建一个x轴，其值介于0和255之间，步长为0.5。与y轴相同的事情。 然后我会为每个坐标分配一个值（例如在点（10.5,10）处）。

Matrix不是解决方案，因为我无法确定x和y轴的值。

你能帮助我吗？

编辑：我试着更好地解释这个问题。这是我的一段代码：

img = cv2.imread('Lena256.bmp',0)
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),angle,1)
img_rotate = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))

然后我在img_rotate中找到了一些点：例如p =（10,10）。我想将“p”映射到原始图像中的对应点。为此，我写了这段代码：

T = np.zeros((rows,cols))
T[10][10] = 1
M_INV = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2,rows/2),-angle,1)
T = cv2.warpAffine(T,M_INV,(cols,rows))

通过这种方式它起作用。但是如果我找到一个没有整数坐标的点（在img_rotate中），例如（10.5,10），我应该创建一个双维矩阵T，我可以在其中指定值0,0.5,1，ecc以便识别点（10.5,10）。然后我可以应用反向旋转。

我希望足够清楚

Answer 1

你可以使用字典：

d = {
    (10.5, 10): 23,
    (0,0): 42,
    (-100,999): 15,
    #etc
}

然后，您可以通过d[x,y]访问某些坐标（x，y）处的值。 （或d.get((x,y), default_value_goes_here)，如果您不确定该集合中是否存在该坐标）

Answer 2

您可以{/ 1}}使用

np.meshgrid