在bunyan日志记录中格式化输出

时间:2015-05-20 11:46:25

标签: node.js logging timestamp bunyan

我正在试验节点bunyan模块。作为其中的一部分,我想知道关于bunyan的一些事实..

  1. bunyan是否有助于改变bunyan日志上打印内容的顺序。例如,默认情况下,时间戳将在末尾打印...有没有办法在开始时打印它?如果是,请与我分享..

  2. 通过在应用程序中指定路径,Bunyan日志将记录到文件中。我们可以在属性文件中的其他位置指定,而不是在应用程序中指定。如果是这样,请分享如何执行此操作...

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

对于#1,我假设你正在使用bunyan-cli。你可以改变一些事情,但我认为你不能改变秩序。它有一个格式化程序,您可以使用 public class ProcessRequestDelegate implements JavaDelegate { private final static Logger LOGGER = Logger.getLogger("LOAN-REQUESTS"); public void execute(DelegateExecution execution) throws Exception { LOGGER.info("Processing request by '"+execution.getVariable("customerId")+"'..."); System.out.println(execution.getVariable("amount")); int Amount= ((Double) execution.getVariable("amount")).intValue(); System.out.println("Amountis"+Amount); ProcessEngine processEngine = BpmPlatform.getDefaultProcessEngine(); RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService(); ResulstSet rs= runtimeService.createExecutionQuery("What to write here?"); while (rs.next()) { String author=rs.getString("AUTHOR"); Date start = rs.getDate("START_TIME"); int sales = rs.getInt("SALES"); } } 来更改输出:

node index.js | bunyan -o short

到此:

[2015-05-13T22:55:28.613Z]  INFO: App/sampleObject/77405 on host.local: User logged in (reqId=1, user=frank)
[2015-05-13T22:55:28.615Z]  INFO: App/sampleObject/77405 on host.local: User queried DB (reqId=1, user=frank)

我发现它更具可读性。

对于#2,您需要从配置文件中设置应用程序启动的日志记录实例。如下所示:

22:55:15.830Z  INFO App/sampleObject: User logged in (reqId=1, user=frank)
22:55:15.832Z  INFO App/sampleObject: User queried DB (reqId=1, user=frank)

有更好的加载配置文件的策略,但单个JSON文件可以正常工作。如果要设置var bunyan = require('bunyan'); var configOptions = require('../path/to/config.json'); var logger = bunyan.createLogger( configOptions ); bunyan.log = logger; 流,则可能需要比纯JSON可提供的更多选项,因此在这种情况下process.stdout文件会更好。

在其他文件中,您可以访问日志,如:

config.js

确保在之前配置记录器,要求其他文件,否则记录对象var log = require('buynyan).log; log.info('This is another file.`); 将无法正确初始化。

编辑,注意:您还可以动态地将流添加到Bunyan记录器。这不在他们的文档中(因此可能需要您自担风险),但对于给定的log,您可以拨打logger,其中logger.addStream( streamConfigObj )与您将使用的对象相同streamConfigObjstreamstream:[]