Question

这两段代码有什么区别？

query=Location.all(keys_only=True)
while query.count()>0:
  db.delete(query.fetch(5))

# --

while True:
  query=Location.all(keys_only=True)
  if not query.count():
    break
  db.delete(query.fetch(5))

他们都工作。

Answer 1

逻辑上，这两段代码执行完全相同的操作 - 它们一次删除每个Location实体。

第一段代码在风格方面和（略微）在性能方面都更好。（查询本身不需要在每个循环中重建。）

但是，此代码效率不高。它有几个问题：

您使用count()但不需要。简单地获取实体，然后测试结果以查看是否有任何实体会更有效。
您正在向数据存储区进行更多往返行程。每个count()，fetch()和delete()调用都必须转到数据存储区并返回。这些往返很慢，所以你应该尽量减少它们。您可以通过在每个循环中获取更多实体来完成此操作。

示例：

q = Location.all(keys_only=True)
results = q.fetch(500)
while results:
    db.delete(results)
    results = q.fetch(500)

编辑：看一下Nick的答案 - 他解释了为什么使用查询游标可以进一步提高代码的性能。

Answer 2

这是一个更整洁的解决方案，但您可能会或可能不会考虑成为黑客：

q = Location.all(keys_only=True)
for batch in iter(lambda: q.fetch(500), []):
  db.delete(batch)

然而，一个问题是，随着您删除越来越多，后端被迫跳过“逻辑删除”实体以查找未删除的下一个实体。这是一个使用游标的更有效的解决方案：

q = Location.all(keys_only=True)
results = q.fetch(500)
while results:
  db.delete(results)
  q = Location.all(keys_only=True).with_cursor(q.cursor())
  results = q.fetch(500)

Answer 3

在第二个中，query将在每个循环中分配/更新。我不知道这背后的逻辑是否需要它（我不使用谷歌应用程序引擎）。要复制此行为，第一个行为必须如下所示：

query=Location.all(keys_only=True)
while query.count()>0:
  db.delete(query.fetch(5))
  query=Location.all(keys_only=True)

在我看来，第一种风格比第二种风格更具可读性。

Answer 4

太糟糕了，你不能在python中做到这一点。

query=Location.all(keys_only=True)
while locations=query.fetch(5):
  db.delete(locations)

与其他P语言一样

while(@row=$sth->fetchrow_array){
  do_something();
}

Google App Engine - 删除直到count（）＆lt; = 0

4 个答案: