Question

我正在尝试使用多处理模块并行化Python 2.7中的函数。不幸的是，在我的pool函数中，当传递多个参数时，我似乎遇到了错误。我试图将它们打包为元组列表，作为一个类，以及列表列表，所有似乎都给我以下错误：

  File "plot_gfs.py", line 132, in plot_data
results = pool.map(plot_var,args)
File "/opt/Python2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/opt/Python2.7/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 558, in get
raise self._value
AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'

这是我的并行功能代码：

def plot_data(lats, lons, bounds):

    lons2, lats2 = np.meshgrid(lons, lats)

    x, y = basem(lons2, lats2)

    pool = mp.Pool(4)
    args = [('prmslmsl', 0, 'jet', 950, 1050, i, x, y, bounds)
            for i in range(80)]
    results = pool.map(plot_var, args)
    pool.close()
    pool.join()

注意：plot_var函数标记是：

def plot_var(var_in):

Answer 1

尝试将参数作为元组传递：

file: lines+ EOF
;

lines: data_line
     | text_line
;


text_line: TEXT TEXTUALDATA
;

data_line: DATA sensordata
;

sensordata: DATA FLOATVALUE PERIOD
;

TEXT:'TEXT';
DATA: 'DATA' ->mode(SENSORMODE);
TEXTUALDATA: (.)*?
;

mode SENSORMODE;
FLOATVALUE: ([0-9])*('.')([0-9])*
;
WS:[ \t]->skip
;
WS2:[\r\n]
;
PERIOD:'.' ->mode(DEFAULT_MODE)
;

或者，根据您的使用情况：

results = pool.map(plot_var, (args))

具有多个参数的池名称错误

1 个答案: