Question

我已经下载了一些气候再分析数据，花了很多时间从grib转换为cdf，最后我已经设法让它在R中工作。我的下一个问题是时间是一个字符向量，类似于以下内容：

tt =c(
    "20090101","20090101.25","20090101.5","20090101.75","20090102",
    "20090102.25","20090102.5","20090102.75","20090103","20090103.25",
    "20090103.5","20090103.75","20090104","20090104.25","20090104.5", 
    "20090104.75")

其中前四位是年份，后面是月份，然后是白天，最后是一天中的一小部分：yyyymmdd ......

如何使用yyyy-mm-dd HH：MM格式将其转换为posixct时间？

我会尝试

as.POSIXct（TT， '％Y％米％d'）

但由于日间分数，这不会有帮助。

最终结果应为：

    tt
       [1] "2009-01-01 00:00"    "2009-01-01 06:00" "2009-01-01 12:00"  
"2009-01-01 18:00" "2009-01-02 00:00"

有人可以建议解决方案吗？

注意：我可以通过

获得一半

as.Date(tt, "%Y%m%d")

但不确定如何处理分数

Answer 1

从：

开始

tt=c("20090101"  ,  "20090101.25" ,"20090101.5" , "20090101.75" ,"20090102")

转换日期部分，然后提取小数部分，并以秒为单位添加一小部分：

as.POSIXct(tt,format="%Y%m%d") + (as.numeric(tt) - as.integer(tt))*(60*60*24)
[1] "2009-01-01 00:00:00 GMT" "2009-01-01 06:00:00 GMT"
[3] "2009-01-01 12:00:00 GMT" "2009-01-01 18:00:00 GMT"
[5] "2009-01-02 00:00:00 GMT"

将没有正确格式的字符串转换为posixct

1 个答案: