Question

这很难解释，但我会尽我所能。

有一个销售表，对于客户购买的每篇文章（简化）都有一行。所以，例如，如果顾客去商店买3件东西，然后另一个顾客买2件东西，那么销售表就是这样的：

ID  |  CUSTOMER_ID | ARTICLE_ID 
1          21            42
2          21            32
3          21            34
4          22            42
5          22            33

问题在于我需要添加两个新列。

TRX_ID（transaction_id）：当客户访问商店，购买商品并离开时。
TRX_COR（transaction_correlative）：它是交易文章的位置。

结果应该显示：

ID  |  CUSTOMER_ID | ARTICLE_ID | TRX_ID | TRX_COR
1          21            42         1        1
2          21            32         1        2
3          21            34         1        3
4          22            42         2        1
5          22            33         2        2

根据这些信息，我可能知道实际有多少交易（在这种情况下为2），这是第一个要出售或通过paydesk（在这种情况下为42）的项目，等等。

考虑：

我还存储了当天（但不是交易的确切时间）
白天有很多客户
一位客户可以在白天返回，这是一项全新的交易。
两个顾客无法同时购买。

Answer 1

使用window aggregates的下面的内容应该（我认为）以您请求的方式计算ID。

SELECT ID, Customer_ID, Article_ID,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Customer_ID, Gr) AS TRX_ID,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Customer_ID, Gr ORDER BY ID) AS TRX_COR 
FROM (
    SELECT *, 
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ID)-ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Customer_ID, ID) AS Gr
    FROM [Test].[dbo].[Netezza]
) data

在内部查询中，按行号比客户ID减去行号，以得出每个客户每个事务的分组编号。外部查询然后使用此值来分配事务ID（通过DENSE_RANK()）和事务相关（通过ROW_NUMBER()）

在给定销售表（customer_id，article_id）的情况下按客户区分交易

1 个答案: